Last modified by superadmin on 2026/06/15 21:57

From version 5.1
edited by admin
on 2026/06/07 18:49
Change comment: Remove Confluence content-wrapper markers
To version 3.1
edited by admin
on 2026/06/07 16:43
Change comment: There is no comment for this version

Summary

Details

Page properties
Content
... ... @@ -2,6 +2,7 @@
2 2  
3 3  == Общие параметры ==
4 4  
5 +(% class="wrapped" %)
5 5  |=(((
6 6  Параметр
7 7  )))|=(((
... ... @@ -12,6 +12,7 @@
12 12  Примечание
13 13  )))
14 14  |=(% colspan="4" %)(((
16 +(% class="content-wrapper" %)
15 15  (((
16 16  Охранная аналитика [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_analytics_motion.png||data-cizoom="0"]]
17 17  )))
... ... @@ -36,7 +36,7 @@
36 36  50%
37 37  )))|(((
38 38  * В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
39 -* В случае использования нейросетевого модуля —  это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
41 +* В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color:#333333" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
40 40  )))
41 41  |(((
42 42  Время дребезга
... ... @@ -45,7 +45,7 @@
45 45  )))|(((
46 46  1 сек.
47 47  )))|(((
48 -Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
50 +Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color:#333333" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
49 49  )))
50 50  |(((
51 51  Прореживание кадров
... ... @@ -54,9 +54,10 @@
54 54  )))|(((
55 55  0
56 56  )))|(((
57 -Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
59 +(% style="color:#222222" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color:#333333" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
58 58  )))
59 59  |=(% colspan="4" %)(((
62 +(% class="content-wrapper" %)
60 60  (((
61 61  Детектор оставленных предметов [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_analytics_things.png||data-cizoom="0"]]
62 62  )))
... ... @@ -74,8 +74,9 @@
74 74  )))|(((
75 75  00:00:00
76 76  )))|(((
80 +(% class="content-wrapper" %)
77 77  (((
78 -Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_time.png]] и используйте стрелки вверх/вниз.
82 +(% style="color:#222222" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_time.png]] и используйте стрелки вверх/вниз.
79 79  )))
80 80  )))
81 81  |(((
... ... @@ -93,13 +93,13 @@
93 93  Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
94 94  )))
95 95  |(((
96 -Максимальное пиксельное расстояние
100 +(% style="color:#222222" %)Максимальное пиксельное расстояние
97 97  )))|(((
98 98  От 0 до 255
99 99  )))|(((
100 100  16
101 101  )))|(((
102 -Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
106 +(% style="color:#222222" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
103 103  )))
104 104  |(((
105 105  Глубина истории модели фона
... ... @@ -126,7 +126,7 @@
126 126  )))|(((
127 127  -1
128 128  )))|(((
129 -Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
133 +(% style="color:#222222" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
130 130  )))
131 131  
132 132  == Область интереса ==
... ... @@ -211,6 +211,7 @@
211 211  [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@s_video_rule_crossing.png||data-cizoom="0" height="92" width="300"]]
212 212  * Настройте параметры правила.
213 213  
218 +(% class="wrapped" %)
214 214  |=(((
215 215  Параметр
216 216  )))|=(((
... ... @@ -221,6 +221,7 @@
221 221  Примечание
222 222  )))
223 223  |=(% colspan="4" %)(((
229 +(% class="content-wrapper" %)
224 224  (((
225 225  Пересечение линии
226 226  )))
... ... @@ -244,6 +244,7 @@
244 244  [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@s_video_rule_region.png||data-cizoom="0" height="159" width="300"]]
245 245  * Настройте параметры правила.
246 246  
253 +(% class="wrapped" %)
247 247  |=(((
248 248  Параметр
249 249  )))|=(((
... ... @@ -254,6 +254,7 @@
254 254  Примечание
255 255  )))
256 256  |=(% colspan="4" %)(((
264 +(% class="content-wrapper" %)
257 257  (((
258 258  Нахождение в области
259 259  )))
... ... @@ -314,6 +314,7 @@
314 314  [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@s_video_rule_crossing.png||data-cizoom="0" height="92" width="300"]]
315 315  * Настройте параметры правила.
316 316  
325 +(% class="wrapped" %)
317 317  |=(((
318 318  Параметр
319 319  )))|=(((
... ... @@ -324,6 +324,7 @@
324 324  Примечание
325 325  )))
326 326  |=(% colspan="4" %)(((
336 +(% class="content-wrapper" %)
327 327  (((
328 328  Подсчёт объектов, пересёкших барьер
329 329  )))

Платформа НЕЙРОСС