Skip to Content
Version 1.2 by admin on 2026/06/07 16:19
Show last authors
1 В данном разделе описана процедура настройки охранной аналитики и детектора оставленных предметов. Общие сведения приведены в разделе ~[[[Настройка видеоаналитики>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome]]].
2
3 (% class="wrapped" %)
4 |=(((
5 Параметр
6 )))|=(((
7 Диапазон значений
8 )))|=(((
9 Значение по умолчанию
10 )))|=(((
11 Примечание
12 )))
13 |=(% colspan="4" %)(((
14 (% class="content-wrapper" %)
15 (((
16 Охранная аналитика [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_analytics_motion.png||data-cizoom="0"]]
17 )))
18 )))
19 |(((
20 Модуль аналитики
21 )))|(((
22 * Алгоритмический (CPU)
23 * Нейросетевой (GPU)
24 )))|(((
25 Алгоритмический (CPU)
26 )))|(((
27 Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен.
28
29 Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики.
30 )))
31 |(((
32 Чувствительность
33 )))|(((
34 1 – 100%
35 )))|(((
36 50%
37 )))|(((
38 * В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
39 * В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color:#333333" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
40 )))
41 |(((
42 Время дребезга
43 )))|(((
44 Время в сек.
45 )))|(((
46 1 сек.
47 )))|(((
48 Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color:#333333" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
49 )))
50 |(((
51 Прореживание кадров
52 )))|(((
53 Количество кадров в сек.
54 )))|(((
55 0
56 )))|(((
57 (% style="color:#222222" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color:#333333" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
58 )))
59 |=(% colspan="4" %)(((
60 (% class="content-wrapper" %)
61 (((
62 Детектор оставленных предметов [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_analytics_things.png]]
63 )))
64 )))
65 |(% colspan="4" %)(((
66 Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка.
67
68 Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем.
69 )))
70 |(((
71 Порог срабатывания
72 )))|(((
73 Время в формате
74 ЧЧ:ММ;СС
75 )))|(((
76 00:00:00
77 )))|(((
78 (% class="content-wrapper" %)
79 (((
80 (% style="color:#222222" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз.
81 )))
82 )))
83 |(((
84 Кэш
85 )))|(((
86 –
87 )))|(((
88 –
89 )))|(((
90 Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**.
91 )))
92 |(% colspan="3" %)(((
93 **Дополнительные параметры**
94 )))|(((
95 Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
96 )))
97 |(((
98 (% style="color:#222222" %)Максимальное пиксельное расстояние
99 )))|(((
100 От 0 до 255
101 )))|(((
102 16
103 )))|(((
104 (% style="color:#222222" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
105 )))
106 |(((
107 Глубина истории модели фона
108 )))|(((
109 500 — 5000
110 )))|(((
111 500
112 )))|(((
113 500 соответствует чувствительности 100%.
114 )))
115 |(((
116 Детектировать тени
117 )))|(((
118 Да/Нет, логическое поле
119 )))|(((
120 Нет
121 )))|(((
122 Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет).
123 )))
124 |(((
125 Скорость построения модели фона
126 )))|(((
127 -1, 0, 1
128 )))|(((
129 -1
130 )))|(((
131 (% style="color:#222222" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
132 )))
133
134 Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
135
136 (% class="box" %)
137 (((
138 Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.
139 )))
140
141 (% class="box errormessage" %)
142 (((
143 **ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
144 )))
145
146 На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@btn_region.png]] для добавления области.
147
148 * Измените положение, размеры и форму области.
149 * При необходимости добавьте ещё одну область.
150
151 {{info}}
152 Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается.
153 {{/info}}
154
155
156 [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@s_video_analyze_region.png||data-cizoom="0"]]
157
158 **1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение.
159
160 **2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
161
162 **3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:ui.Параметры узла.WebHome@btn_del_new.png]].
163
164 [[image:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome@analytics_regions.jpg||data-cizoom="0"]]

Платформа НЕЙРОСС