Skip to Content
Last modified by superadmin on 2026/06/24 21:41
From version 1.1
edited by pugachevskaya_elena
on 2025/12/17 14:20
Change comment: There is no comment for this version
To version 2.2
edited by admin
on 2026/06/07 16:06
Change comment: Auto-saved during real-time collaboration

Summary

Details

Page properties
Author
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -XWiki.pugachevskaya_elena
1 +XWiki.admin
Content
... ... @@ -1,23 +4,14 @@
1 -{{layout}}
2 -{{layout-section ac:type="two_right_sidebar"}}
3 -{{layout-cell}}
4 4  Платформа НЕЙРОСС имеет встроенный механизм ситуационного и сервисного видеоанализа.
5 5  
6 -{{info}}
3 +{{box}}
7 7  **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]].
8 -{{/info}}
9 -{{/layout-cell}}
5 +{{/box}}
10 10  
11 -{{layout-cell}}
12 12  [[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание:
13 13  
14 14  {{toc/}}
15 -{{/layout-cell}}
16 -{{/layout-section}}
17 17  
18 -{{layout-section ac:type="single"}}
19 -{{layout-cell}}
20 -(% style="font-size: 20.0px;letter-spacing: -0.008em;" %)Общие сведения
11 +Общие сведения
21 21  
22 22  Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала.
23 23  
... ... @@ -27,7 +27,7 @@
27 27  * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
28 28  * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
29 29  * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
30 -* (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
21 +* (% style="letter-spacing:0.0px" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
31 31  
32 32  Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
33 33  
... ... @@ -36,21 +36,21 @@
36 36  * закрытие объектива (заслонку),
37 37  * изменение зоны обзора и тряску камеры.
38 38  
39 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Технологии видеоанализа(%%) ==
30 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}Технологии видеоанализа ==
40 40  
41 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
32 +На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
42 42  
43 43  1. **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой. 
44 -Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
45 -\\
46 -1. **«Нейросетевой»** — (% style="color: rgb(51,51,51);" %)на базе предварительно обученной нейронной сети. 
47 -(%%)Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
35 +Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
36 +
37 +1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. 
38 +Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
48 48  
49 -(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color: rgb(51,51,51);letter-spacing: 0.0px;" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
40 +В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color:#333333; letter-spacing:0.0px" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
50 50  
51 -(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
42 +Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
52 52  
53 -(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
44 +Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
54 54  
55 55  1. На 12-ядерном Xeon алгоритмическая аналитика «держит» **60 каналов** low profile в real-time (20 fps).
56 56  1. На нём же с видеокартой GeForce GTX 1080Ti для анализа **одного** midlle profile при помощи «нейросетей» в real-time (24 fps) требуется **100% ресурса 1 CPU и 80% ресурса 1 GPU**.
... ... @@ -64,25 +64,25 @@
64 64  Порядок действий:
65 65  
66 66  1. (((
67 -(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. \\
58 +(% style="letter-spacing:0.0px" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
68 68  
69 69  {{info}}
70 70  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
71 71  {{/info}}
72 72  
73 -(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)\\
64 +
74 74  )))
75 -1. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
76 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
77 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Детектор лиц,
78 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Сервисная видеоаналитика.
66 +1. (% style="letter-spacing:0.0px" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
67 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
68 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Детектор лиц,
69 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Сервисная видеоаналитика.
79 79  1. Нажмите на кнопку **Сохранить**.
80 80  
81 81  {{info}}
82 82  Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
83 -[[image:attach:download_arm.png]]
74 +[[image:attach:download_arm.png||data-cizoom="0"]]
84 84  
85 -1. Нажмите на ссылку (% style="color: rgb(51,102,255);" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
76 +1. Нажмите на ссылку (% style="color:#3366ff" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
86 86  1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
87 87  1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
88 88  {{/info}}
... ... @@ -92,137 +92,8 @@
92 92  1. (((
93 93  Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
94 94  
95 -{{expand title="Раскрыть | Параметры охранной аналитики"}}(% class="wrapped" %)
96 -|=(((
97 -Параметр
98 -)))|=(((
99 -Диапазон значений
100 -)))|=(((
101 -Значение по умолчанию
102 -)))|=(((
103 -Примечание
86 +~[[[Параметры охранной аналитики>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
104 104  )))
105 -|=(% colspan="4" %)(((
106 -(% class="content-wrapper" %)
107 -(((
108 -Охранная аналитика [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]]
109 -)))
110 -)))
111 -|(((
112 -Модуль аналитики
113 -)))|(((
114 -* Алгоритмический (CPU)
115 -* Нейросетевой (GPU)
116 -)))|(((
117 -Алгоритмический (CPU)
118 -)))|(((
119 -Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен.
120 -
121 -Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики.
122 -)))
123 -|(((
124 -Чувствительность
125 -)))|(((
126 -1 – 100%
127 -)))|(((
128 -50%
129 -)))|(((
130 -* В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
131 -* В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
132 -)))
133 -|(((
134 -Время дребезга
135 -)))|(((
136 -Время в сек.
137 -)))|(((
138 -1 сек.
139 -)))|(((
140 -Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
141 -)))
142 -|(((
143 -Прореживание кадров
144 -)))|(((
145 -Количество кадров в сек.
146 -)))|(((
147 -0
148 -)))|(((
149 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(51, 51, 51)" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
150 -)))
151 -|=(% colspan="4" %)(((
152 -(% class="content-wrapper" %)
153 -(((
154 -Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]]
155 -)))
156 -)))
157 -|(% colspan="4" %)(((
158 -Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка.
159 -
160 -Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем.
161 -)))
162 -|(((
163 -Порог срабатывания
164 -)))|(((
165 -Время в формате
166 -ЧЧ:ММ;СС
167 -)))|(((
168 -00:00:00
169 -)))|(((
170 -(% class="content-wrapper" %)
171 -(((
172 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз.
173 -)))
174 -)))
175 -|(((
176 -Кэш
177 -)))|(((
178 -–
179 -)))|(((
180 -–
181 -)))|(((
182 -Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**.
183 -)))
184 -|(% colspan="3" %)(((
185 -**Дополнительные параметры**
186 -)))|(((
187 -Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
188 -)))
189 -|(((
190 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Максимальное пиксельное расстояние
191 -)))|(((
192 -От 0 до 255
193 -)))|(((
194 -16
195 -)))|(((
196 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
197 -)))
198 -|(((
199 -Глубина истории модели фона
200 -)))|(((
201 -500 — 5000
202 -)))|(((
203 -500
204 -)))|(((
205 -500 соответствует чувствительности 100%.
206 -)))
207 -|(((
208 -Детектировать тени
209 -)))|(((
210 -Да/Нет, логическое поле
211 -)))|(((
212 -Нет
213 -)))|(((
214 -Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет).
215 -)))
216 -|(((
217 -Скорость построения модели фона
218 -)))|(((
219 --1, 0, 1
220 -)))|(((
221 --1
222 -)))|(((
223 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
224 -))){{/expand}}
225 -)))
226 226  1. (((
227 227  Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
228 228  
... ... @@ -232,23 +232,7 @@
232 232  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
233 233  {{/info}}
234 234  
235 -{{expand title="Раскрыть | Настройка области интереса…"}}* На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:attach:btn_region.png||thumbnail="true" height="25"]] для добавления области.
236 -* Измените положение, размеры и форму области.
237 -* При необходимости добавьте ещё одну область.
238 -
239 -{{info}}
240 -Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается.
241 -{{/info}}
242 -
243 -[[image:attach:s_video_analyze_region.png||width="450"]]
244 -
245 -**1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение.
246 -
247 -**2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
248 -
249 -**3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" width="16"]].
250 -
251 -[[image:attach:analytics_regions.jpg||height="250"]]{{/expand}}
97 +~[[[Параметры охранной аналитики>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
252 252  )))
253 253  1. (((
254 254  Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане.
... ... @@ -261,7 +261,8 @@
261 261  Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов.
262 262  {{/info}}
263 263  
264 -{{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
110 +{{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}
111 +Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
265 265  
266 266  На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников
267 267  
... ... @@ -275,7 +275,8 @@
275 275  
276 276  [[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]]
277 277  
278 -В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.{{/expand}}
125 +В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.
126 +{{/expand}}
279 279  )))
280 280  1. (((
281 281  Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила.
... ... @@ -292,7 +292,8 @@
292 292  1. (((
293 293  Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении.
294 294  
295 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
143 +{{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}
144 +* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
296 296  * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
297 297  [[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
298 298  * Настройте параметры правила.
... ... @@ -323,12 +323,14 @@
323 323  любое
324 324  )))|(((
325 325  Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
326 -))){{/expand}}
327 327  )))
176 +{{/expand}}
177 +)))
328 328  1. (((
329 329  Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области.
330 330  
331 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
181 +{{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}
182 +* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
332 332  * Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
333 333  [[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]]
334 334  * Настройте параметры правила.
... ... @@ -396,12 +396,14 @@
396 396  1 сек.
397 397  )))|(((
398 398  Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области.
399 -))){{/expand}}
400 400  )))
251 +{{/expand}}
252 +)))
401 401  1. (((
402 402  Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]].
403 403  
404 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
256 +{{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}
257 +* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
405 405  * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
406 406  [[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
407 407  * Настройте параметры правила.
... ... @@ -450,13 +450,16 @@
450 450  60 сек.
451 451  )))|(((
452 452  \\
453 -))){{/expand}}
454 454  )))
307 +{{/expand}}
308 +)))
455 455  1. (((
456 456  Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]].
457 457  
458 -{{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
459 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.{{/expand}}
312 +{{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}
313 +* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
314 +* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.
315 +{{/expand}}
460 460  )))
461 461  )))
462 462  
... ... @@ -467,7 +467,7 @@
467 467  {{info}}
468 468  Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]].
469 469  
470 -(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
326 +(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
471 471  {{/info}}
472 472  
473 473  {{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}}
... ... @@ -652,10 +652,9 @@
652 652  Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
653 653  
654 654  {{info}}
655 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
511 +(% style="color:#333333" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
656 656  {{/info}}
657 657  
658 -\\
659 659  
660 660  {{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}}
661 661  (% class="wrapped" %)
... ... @@ -735,6 +735,3 @@
735 735  Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера.
736 736  
737 737  ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]]
738 -{{/layout-cell}}
739 -{{/layout-section}}
740 -{{/layout}}

Платформа НЕЙРОСС