Skip to Content
Last modified by superadmin on 2026/06/24 21:41
From version 2.1
edited by admin
on 2026/06/07 15:51
Change comment: There is no comment for this version
To version 3.2
edited by admin
on 2026/06/07 16:45
Change comment: Auto-saved during real-time collaboration

Summary

Details

Page properties
Content
... ... @@ -18,7 +18,7 @@
18 18  * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
19 19  * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
20 20  * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
21 -* (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
21 +* (% style="letter-spacing:0.0px" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
22 22  
23 23  Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
24 24  
... ... @@ -33,11 +33,11 @@
33 33  
34 34  1. **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой. 
35 35  Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
36 -\\
36 +
37 37  1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. 
38 -(%%)Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
38 +Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
39 39  
40 -В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color: rgb(51,51,51);letter-spacing: 0.0px;" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
40 +В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color:#333333; letter-spacing:0.0px" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
41 41  
42 42  Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
43 43  
... ... @@ -55,410 +55,45 @@
55 55  Порядок действий:
56 56  
57 57  1. (((
58 -(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. \\
58 +(% style="letter-spacing:0.0px" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
59 59  
60 60  {{info}}
61 61  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
62 62  {{/info}}
63 63  
64 -(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)\\
64 +
65 65  )))
66 -1. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
67 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
68 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Детектор лиц,
69 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Сервисная видеоаналитика.
66 +1. (% style="letter-spacing:0.0px" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
67 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
68 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Детектор лиц,
69 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Сервисная видеоаналитика.
70 70  1. Нажмите на кнопку **Сохранить**.
71 71  
72 72  {{info}}
73 73  Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
74 -[[image:attach:download_arm.png]]
74 +[[image:attach:download_arm.png||data-cizoom="0"]]
75 75  
76 -1. Нажмите на ссылку (% style="color: rgb(51,102,255);" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
76 +1. Нажмите на ссылку (% style="color:#3366ff" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
77 77  1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
78 78  1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
79 79  {{/info}}
80 80  
81 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] ==
81 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="21"]] ==
82 82  
83 -1. (((
83 +(((
84 84  Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
85 85  
86 -{{expand title="Раскрыть | Параметры охранной аналитики"}}(% class="wrapped" %)
87 -|=(((
88 -Параметр
89 -)))|=(((
90 -Диапазон значений
91 -)))|=(((
92 -Значение по умолчанию
93 -)))|=(((
94 -Примечание
86 +~[[[Охранная аналитика и детектор оставленных предметов>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
95 95  )))
96 -|=(% colspan="4" %)(((
97 -(% class="content-wrapper" %)
98 -(((
99 -Охранная аналитика [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]]
100 -)))
101 -)))
102 -|(((
103 -Модуль аналитики
104 -)))|(((
105 -* Алгоритмический (CPU)
106 -* Нейросетевой (GPU)
107 -)))|(((
108 -Алгоритмический (CPU)
109 -)))|(((
110 -Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен.
111 111  
112 -Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики.
113 -)))
114 -|(((
115 -Чувствительность
116 -)))|(((
117 -1 – 100%
118 -)))|(((
119 -50%
120 -)))|(((
121 -* В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
122 -* В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
123 -)))
124 -|(((
125 -Время дребезга
126 -)))|(((
127 -Время в сек.
128 -)))|(((
129 -1 сек.
130 -)))|(((
131 -Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
132 -)))
133 -|(((
134 -Прореживание кадров
135 -)))|(((
136 -Количество кадров в сек.
137 -)))|(((
138 -0
139 -)))|(((
140 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(51, 51, 51)" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
141 -)))
142 -|=(% colspan="4" %)(((
143 -(% class="content-wrapper" %)
144 -(((
145 -Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]]
146 -)))
147 -)))
148 -|(% colspan="4" %)(((
149 -Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка.
89 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="28"]] ==
150 150  
151 -Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем.
152 -)))
153 -|(((
154 -Порог срабатывания
155 -)))|(((
156 -Время в формате
157 -ЧЧ:ММ;СС
158 -)))|(((
159 -00:00:00
160 -)))|(((
161 -(% class="content-wrapper" %)
162 -(((
163 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз.
164 -)))
165 -)))
166 -|(((
167 -Кэш
168 -)))|(((
169 -–
170 -)))|(((
171 -–
172 -)))|(((
173 -Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**.
174 -)))
175 -|(% colspan="3" %)(((
176 -**Дополнительные параметры**
177 -)))|(((
178 -Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
179 -)))
180 -|(((
181 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Максимальное пиксельное расстояние
182 -)))|(((
183 -От 0 до 255
184 -)))|(((
185 -16
186 -)))|(((
187 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
188 -)))
189 -|(((
190 -Глубина истории модели фона
191 -)))|(((
192 -500 — 5000
193 -)))|(((
194 -500
195 -)))|(((
196 -500 соответствует чувствительности 100%.
197 -)))
198 -|(((
199 -Детектировать тени
200 -)))|(((
201 -Да/Нет, логическое поле
202 -)))|(((
203 -Нет
204 -)))|(((
205 -Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет).
206 -)))
207 -|(((
208 -Скорость построения модели фона
209 -)))|(((
210 --1, 0, 1
211 -)))|(((
212 --1
213 -)))|(((
214 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
215 -))){{/expand}}
216 -)))
217 -1. (((
218 -Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
219 -
220 -{{info}}
221 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.\\
222 -
223 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
224 -{{/info}}
225 -
226 -{{expand title="Раскрыть | Настройка области интереса…"}}* На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:attach:btn_region.png||thumbnail="true" height="25"]] для добавления области.
227 -* Измените положение, размеры и форму области.
228 -* При необходимости добавьте ещё одну область.
229 -
230 -{{info}}
231 -Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается.
232 -{{/info}}
233 -
234 -[[image:attach:s_video_analyze_region.png||width="450"]]
235 -
236 -**1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение.
237 -
238 -**2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
239 -
240 -**3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" width="16"]].
241 -
242 -[[image:attach:analytics_regions.jpg||height="250"]]{{/expand}}
243 -)))
244 -1. (((
245 -Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане.
246 -
247 -{{info}}
248 -Настройки вкладки применяются только в случае использования алгоритмического модуля охранной видеоаналитики.
249 -
250 -Если детектированный объект **меньше** минимального, он** будет отброшен**. Это позволяет бороться с незначительными возмущениями вроде снега. Но если он **больше** максимального— **он не будет отброшен, а будет разбит на несколько**: это сугубо подсказка для сегментации при определении размеров группы следов. Например, при настройке под «человека» грузовик будет детектирован, как несколько объектов, каждый примерно с «человека», и наоборот.
251 -
252 -Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов.
253 -{{/info}}
254 -
255 -{{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
256 -
257 -На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников
258 -
259 -* Измените размеры и форму прямоугольников путем перетаскивания левого верхнего угла прямоугольника.
260 -* При необходимости, переместите прямоугольники, захватив за «тело».
261 -* Для сброса настроек используйте кнопку [[image:attach:fa-repeat.png||thumbnail="true" height="17"]].
262 -
263 -[[image:attach:s_video_analyze_calibration.png||height="250"]]
264 -
265 -На примере ниже показана перспектива сцены. Объекты в правой части ближе, поэтому прямоугольник самый большой. По мере перехода в левую часть, так как дорожка удаляется, объект уменьшается , поэтому прямоугольник меньше, на заднем плане интересующие объекты ещё мельче, поэтому прямоугольник самый маленький.
266 -
267 -[[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]]
268 -
269 -В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.{{/expand}}
270 -)))
271 -1. (((
272 -Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила.
273 -
274 -{{info}}
275 -Для добавления правила нажмите на кнопку правила и нанесите фигуру на изображение камеры. Будет сформирован блок правила.
276 -[[image:attach:s_video_rules.png||thumbnail="true" width="300"]]
277 -
278 -**~1. Удаление правила:** чтобы удалить правило нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" height="15"]] в заголовке блока.
279 -
280 -**2. Выделение правила**: чтобы изменить форму и положение фигуры, нажмите в области заголовка блока и перетащите требуемые точки.
281 -{{/info}}
282 -
283 -1. (((
284 -Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении.
285 -
286 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
287 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
288 -[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
289 -* Настройте параметры правила.
290 -
291 -(% class="wrapped" %)
292 -|=(((
293 -Параметр
294 -)))|=(((
295 -Диапазон значений
296 -)))|=(((
297 -Значение по умолчанию
298 -)))|=(((
299 -Примечание
300 -)))
301 -|=(% colspan="4" %)(((
302 -(% class="content-wrapper" %)
303 -(((
304 -Пересечение линии
305 -)))
306 -)))
307 -|(((
308 -Направление пересечения барьера
309 -)))|(((
310 -* Любое
311 -* от В к А
312 -* от А к В
313 -)))|(((
314 -любое
315 -)))|(((
316 -Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
317 -))){{/expand}}
318 -)))
319 -1. (((
320 -Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области.
321 -
322 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
323 -* Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
324 -[[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]]
325 -* Настройте параметры правила.
326 -
327 -(% class="wrapped" %)
328 -|=(((
329 -Параметр
330 -)))|=(((
331 -Диапазон значений
332 -)))|=(((
333 -Значение по умолчанию
334 -)))|=(((
335 -Примечание
336 -)))
337 -|=(% colspan="4" %)(((
338 -(% class="content-wrapper" %)
339 -(((
340 -Нахождение в области
341 -)))
342 -)))
343 -|(((
344 -Срабатывание правила
345 -)))|(((
346 -* в области
347 -* вне области
348 -)))|(((
349 -в области
350 -)))|(((
351 -Если задано **в области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта в области и исчезновение объекта из области.
352 -Если задано **вне области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта вне области и исчезновение объекта извне области.
353 -Сообщения вида //«Объект вошёл в область», «Объект покинул область»//.
354 -)))
355 -|(((
356 -Нахождение в области по времени
357 -)))|(((
358 -Да/Нет, логическое поле
359 -)))|(((
360 -Нет
361 -)))|(((
362 -Если задано **Да**, при длительном нахождении объекта в области срабатывание правила будет периодически повторяться, сообщение //«Объект продолжает оставаться в области».//
363 -)))
364 -|(((
365 -Порог срабатывания
366 -)))|(((
367 -Период времени в секундах
368 -)))|(((
369 -3 сек.
370 -)))|(((
371 -При нахождении объекта в области более указанного времени, генерируется повторное срабатывание правила.
372 -)))
373 -|(((
374 -Извещать периодически
375 -)))|(((
376 -Да/Нет, логическое поле
377 -)))|(((
378 -Нет
379 -)))|(((
380 -Если задано **Да**, извещения о срабатывании правила будут повторяться с заданной периодичностью до исчезновения объекта из области.
381 -)))
382 -|(((
383 -Периодичность извещений
384 -)))|(((
385 -Период времени в секундах
386 -)))|(((
387 -1 сек.
388 -)))|(((
389 -Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области.
390 -))){{/expand}}
391 -)))
392 -1. (((
393 -Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]].
394 -
395 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
396 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
397 -[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
398 -* Настройте параметры правила.
399 -
400 -(% class="wrapped" %)
401 -|=(((
402 -Параметр
403 -)))|=(((
404 -Диапазон значений
405 -)))|=(((
406 -Значение по умолчанию
407 -)))|=(((
408 -Примечание
409 -)))
410 -|=(% colspan="4" %)(((
411 -(% class="content-wrapper" %)
412 -(((
413 -Подсчёт объектов, пересёкших барьер
414 -)))
415 -)))
416 -|(((
417 -Направление пересечения барьера
418 -)))|(((
419 -* Любое
420 -* от В к А
421 -* от А к В
422 -)))|(((
423 -любое
424 -)))|(((
425 -Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
426 -)))
427 -|(((
428 -Время срабатывания
429 -)))|(((
430 -Период времени в секундах
431 -)))|(((
432 -5 сек.
433 -)))|(((
434 -\\
435 -)))
436 -|(((
437 -Время сброса
438 -)))|(((
439 -Период времени в секундах
440 -)))|(((
441 -60 сек.
442 -)))|(((
443 -\\
444 -))){{/expand}}
445 -)))
446 -1. (((
447 -Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]].
448 -
449 -{{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
450 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.{{/expand}}
451 -)))
452 -)))
453 -
454 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] ==
455 -
456 456  Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры.
457 457  
458 458  {{info}}
459 459  Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]].
460 460  
461 -(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
96 +(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
462 462  {{/info}}
463 463  
464 464  {{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}}
... ... @@ -643,10 +643,9 @@
643 643  Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
644 644  
645 645  {{info}}
646 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
281 +(% style="color:#333333" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
647 647  {{/info}}
648 648  
649 -\\
650 650  
651 651  {{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}}
652 652  (% class="wrapped" %)
... ... @@ -726,4 +726,3 @@
726 726  Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера.
727 727  
728 728  ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]]
729 -

Платформа НЕЙРОСС