Skip to Content
Last modified by superadmin on 2026/06/24 21:41
From version 7.3
edited by superadmin
on 2026/06/24 21:41
Change comment: Remove manual TOC block (auto cleanup)
To version 4.2
edited by admin
on 2026/06/07 16:56
Change comment: Auto-saved during real-time collaboration

Summary

Details

Page properties
Author
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -XWiki.superadmin
1 +XWiki.admin
Content
... ... @@ -4,8 +4,12 @@
4 4  **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]].
5 5  {{/box}}
6 6  
7 -== Общие сведения ==
7 +[[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание:
8 8  
9 +{{toc/}}
10 +
11 +Общие сведения
12 +
9 9  Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала.
10 10  
11 11  Быстрые и точные алгоритмы видеоанализа позволяют автоматически определять на видео тревожные ситуации:
... ... @@ -14,7 +14,7 @@
14 14  * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
15 15  * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
16 16  * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
17 -* обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
21 +* (% style="letter-spacing:0.0px" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
18 18  
19 19  Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
20 20  
... ... @@ -33,7 +33,7 @@
33 33  1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. 
34 34  Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
35 35  
36 -В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
40 +В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color:#333333; letter-spacing:0.0px" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
37 37  
38 38  Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
39 39  
... ... @@ -51,30 +51,30 @@
51 51  Порядок действий:
52 52  
53 53  1. (((
54 -Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
58 +(% style="letter-spacing:0.0px" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
55 55  
56 56  {{info}}
57 -При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
61 +(% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
58 58  {{/info}}
59 59  
60 60  
61 61  )))
62 -1. В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
63 -11. Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
64 -11. Детектор лиц,
65 -11. Сервисная видеоаналитика.
66 +1. (% style="letter-spacing:0.0px" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
67 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
68 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Детектор лиц,
69 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Сервисная видеоаналитика.
66 66  1. Нажмите на кнопку **Сохранить**.
67 67  
68 68  {{info}}
69 69  Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
70 -[[image:attach:download_arm.png]]
74 +[[image:attach:download_arm.png||data-cizoom="0"]]
71 71  
72 -1. Нажмите на ссылку скачать и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
76 +1. Нажмите на ссылку (% style="color:#3366ff" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
73 73  1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
74 74  1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
75 75  {{/info}}
76 76  
77 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] ==
81 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="21"]] ==
78 78  
79 79  (((
80 80  Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
... ... @@ -82,7 +82,7 @@
82 82  ~[[[Охранная аналитика и детектор оставленных предметов>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
83 83  )))
84 84  
85 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] ==
89 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="28"]] ==
86 86  
87 87  Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры.
88 88  
... ... @@ -99,7 +99,7 @@
99 99  Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
100 100  
101 101  {{info}}
102 -Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
106 +(% style="color:#333333" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
103 103  {{/info}}
104 104  
105 105  ~[[[Сервисная видеоаналитика>>doc:.Сервисная видеоаналитика.WebHome]]]
XWiki.ShortUrlClass[0]
Short URL code
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -60df3
Last known target (debug)
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome

Платформа НЕЙРОСС