Wiki source code of Настройка видеоаналитики
Show last authors
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
| 1 | Платформа НЕЙРОСС имеет встроенный механизм ситуационного и сервисного видеоанализа. | ||
| 2 | |||
| 3 | {{box}} | ||
| 4 | **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]. | ||
| 5 | {{/box}} | ||
| 6 | |||
| 7 | [[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание: | ||
| 8 | |||
| 9 | {{toc/}} | ||
| 10 | |||
| 11 | Общие сведения | ||
| 12 | |||
| 13 | Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала. | ||
| 14 | |||
| 15 | Быстрые и точные алгоритмы видеоанализа позволяют автоматически определять на видео тревожные ситуации: | ||
| 16 | |||
| 17 | * пересечение линий с подсчётом числа пересечений, в том числе в заданном направлении; | ||
| 18 | * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне; | ||
| 19 | * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью; | ||
| 20 | * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.); | ||
| 21 | * (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей). | ||
| 22 | |||
| 23 | Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует: | ||
| 24 | |||
| 25 | * расфокусировку, | ||
| 26 | * засветку, | ||
| 27 | * закрытие объектива (заслонку), | ||
| 28 | * изменение зоны обзора и тряску камеры. | ||
| 29 | |||
| 30 | == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}Технологии видеоанализа == | ||
| 31 | |||
| 32 | На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики: | ||
| 33 | |||
| 34 | 1. **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой. | ||
| 35 | Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям. | ||
| 36 | \\ | ||
| 37 | 1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. | ||
| 38 | (%%)Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia. | ||
| 39 | |||
| 40 | В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color: rgb(51,51,51);letter-spacing: 0.0px;" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо. | ||
| 41 | |||
| 42 | Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле. | ||
| 43 | |||
| 44 | Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры. | ||
| 45 | |||
| 46 | 1. На 12-ядерном Xeon алгоритмическая аналитика «держит» **60 каналов** low profile в real-time (20 fps). | ||
| 47 | 1. На нём же с видеокартой GeForce GTX 1080Ti для анализа **одного** midlle profile при помощи «нейросетей» в real-time (24 fps) требуется **100% ресурса 1 CPU и 80% ресурса 1 GPU**. | ||
| 48 | |||
| 49 | Однако, real-time анализ для видеоаналитки необязателен, хотя и повышает отслеживания (низкий FPS повышает вероятность потери объекта). Производительность обратно пропорциональна размеру и количеству кадров: прореживание 5 в секунду позволяет получить анализ 5 видеопотоков при той же загрузке GPU (но с чуть большей загрузкой CPU). **НО** есть ограничение на количество оперативной памяти в видеокарте. Для анализа каждого потока необходимо выделить минимум 3 Гб этой памяти, вне зависимости от настройки прореживания кадров. | ||
| 50 | |||
| 51 | == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Запусквидеоанализа"/}}Запуск видеоанализа == | ||
| 52 | |||
| 53 | Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. | ||
| 54 | |||
| 55 | Порядок действий: | ||
| 56 | |||
| 57 | 1. ((( | ||
| 58 | (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. \\ | ||
| 59 | |||
| 60 | {{info}} | ||
| 61 | (% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных. | ||
| 62 | {{/info}} | ||
| 63 | |||
| 64 | (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)\\ | ||
| 65 | ))) | ||
| 66 | 1. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже: | ||
| 67 | 11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов, | ||
| 68 | 11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Детектор лиц, | ||
| 69 | 11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Сервисная видеоаналитика. | ||
| 70 | 1. Нажмите на кнопку **Сохранить**. | ||
| 71 | |||
| 72 | {{info}} | ||
| 73 | Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую). | ||
| 74 | [[image:attach:download_arm.png]] | ||
| 75 | |||
| 76 | 1. Нажмите на ссылку (% style="color: rgb(51,102,255);" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера. | ||
| 77 | 1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]]. | ||
| 78 | 1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия. | ||
| 79 | {{/info}} | ||
| 80 | |||
| 81 | == {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] == | ||
| 82 | |||
| 83 | 1. ((( | ||
| 84 | Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры. | ||
| 85 | |||
| 86 | {{expand title="Раскрыть | Параметры охранной аналитики"}}(% class="wrapped" %) | ||
| 87 | |=((( | ||
| 88 | Параметр | ||
| 89 | )))|=((( | ||
| 90 | Диапазон значений | ||
| 91 | )))|=((( | ||
| 92 | Значение по умолчанию | ||
| 93 | )))|=((( | ||
| 94 | Примечание | ||
| 95 | ))) | ||
| 96 | |=(% colspan="4" %)((( | ||
| 97 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 98 | ((( | ||
| 99 | Охранная аналитика [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] | ||
| 100 | ))) | ||
| 101 | ))) | ||
| 102 | |((( | ||
| 103 | Модуль аналитики | ||
| 104 | )))|((( | ||
| 105 | * Алгоритмический (CPU) | ||
| 106 | * Нейросетевой (GPU) | ||
| 107 | )))|((( | ||
| 108 | Алгоритмический (CPU) | ||
| 109 | )))|((( | ||
| 110 | Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен. | ||
| 111 | |||
| 112 | Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. | ||
| 113 | ))) | ||
| 114 | |((( | ||
| 115 | Чувствительность | ||
| 116 | )))|((( | ||
| 117 | 1 – 100% | ||
| 118 | )))|((( | ||
| 119 | 50% | ||
| 120 | )))|((( | ||
| 121 | * В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены. | ||
| 122 | * В случае использования нейросетевого модуля — (% style="color: rgb(51,51,51);" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%. | ||
| 123 | ))) | ||
| 124 | |((( | ||
| 125 | Время дребезга | ||
| 126 | )))|((( | ||
| 127 | Время в сек. | ||
| 128 | )))|((( | ||
| 129 | 1 сек. | ||
| 130 | )))|((( | ||
| 131 | Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения. | ||
| 132 | ))) | ||
| 133 | |((( | ||
| 134 | Прореживание кадров | ||
| 135 | )))|((( | ||
| 136 | Количество кадров в сек. | ||
| 137 | )))|((( | ||
| 138 | 0 | ||
| 139 | )))|((( | ||
| 140 | (% style="color: rgb(34,34,34);" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(51, 51, 51)" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена. | ||
| 141 | ))) | ||
| 142 | |=(% colspan="4" %)((( | ||
| 143 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 144 | ((( | ||
| 145 | Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] | ||
| 146 | ))) | ||
| 147 | ))) | ||
| 148 | |(% colspan="4" %)((( | ||
| 149 | Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка. | ||
| 150 | |||
| 151 | Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем. | ||
| 152 | ))) | ||
| 153 | |((( | ||
| 154 | Порог срабатывания | ||
| 155 | )))|((( | ||
| 156 | Время в формате | ||
| 157 | ЧЧ:ММ;СС | ||
| 158 | )))|((( | ||
| 159 | 00:00:00 | ||
| 160 | )))|((( | ||
| 161 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 162 | ((( | ||
| 163 | (% style="color: rgb(34,34,34);" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз. | ||
| 164 | ))) | ||
| 165 | ))) | ||
| 166 | |((( | ||
| 167 | Кэш | ||
| 168 | )))|((( | ||
| 169 | – | ||
| 170 | )))|((( | ||
| 171 | – | ||
| 172 | )))|((( | ||
| 173 | Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**. | ||
| 174 | ))) | ||
| 175 | |(% colspan="3" %)((( | ||
| 176 | **Дополнительные параметры** | ||
| 177 | )))|((( | ||
| 178 | Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.). | ||
| 179 | ))) | ||
| 180 | |((( | ||
| 181 | (% style="color: rgb(34,34,34);" %)Максимальное пиксельное расстояние | ||
| 182 | )))|((( | ||
| 183 | От 0 до 255 | ||
| 184 | )))|((( | ||
| 185 | 16 | ||
| 186 | )))|((( | ||
| 187 | (% style="color: rgb(34,34,34);" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели. | ||
| 188 | ))) | ||
| 189 | |((( | ||
| 190 | Глубина истории модели фона | ||
| 191 | )))|((( | ||
| 192 | 500 — 5000 | ||
| 193 | )))|((( | ||
| 194 | 500 | ||
| 195 | )))|((( | ||
| 196 | 500 соответствует чувствительности 100%. | ||
| 197 | ))) | ||
| 198 | |((( | ||
| 199 | Детектировать тени | ||
| 200 | )))|((( | ||
| 201 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 202 | )))|((( | ||
| 203 | Нет | ||
| 204 | )))|((( | ||
| 205 | Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет). | ||
| 206 | ))) | ||
| 207 | |((( | ||
| 208 | Скорость построения модели фона | ||
| 209 | )))|((( | ||
| 210 | -1, 0, 1 | ||
| 211 | )))|((( | ||
| 212 | -1 | ||
| 213 | )))|((( | ||
| 214 | (% style="color: rgb(34,34,34);" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически. | ||
| 215 | ))){{/expand}} | ||
| 216 | ))) | ||
| 217 | 1. ((( | ||
| 218 | Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса. | ||
| 219 | |||
| 220 | {{info}} | ||
| 221 | (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.\\ | ||
| 222 | |||
| 223 | (% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются. | ||
| 224 | {{/info}} | ||
| 225 | |||
| 226 | {{expand title="Раскрыть | Настройка области интереса…"}}* На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:attach:btn_region.png||thumbnail="true" height="25"]] для добавления области. | ||
| 227 | * Измените положение, размеры и форму области. | ||
| 228 | * При необходимости добавьте ещё одну область. | ||
| 229 | |||
| 230 | {{info}} | ||
| 231 | Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается. | ||
| 232 | {{/info}} | ||
| 233 | |||
| 234 | [[image:attach:s_video_analyze_region.png||width="450"]] | ||
| 235 | |||
| 236 | **1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение. | ||
| 237 | |||
| 238 | **2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины. | ||
| 239 | |||
| 240 | **3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" width="16"]]. | ||
| 241 | |||
| 242 | [[image:attach:analytics_regions.jpg||height="250"]]{{/expand}} | ||
| 243 | ))) | ||
| 244 | 1. ((( | ||
| 245 | Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане. | ||
| 246 | |||
| 247 | {{info}} | ||
| 248 | Настройки вкладки применяются только в случае использования алгоритмического модуля охранной видеоаналитики. | ||
| 249 | |||
| 250 | Если детектированный объект **меньше** минимального, он** будет отброшен**. Это позволяет бороться с незначительными возмущениями вроде снега. Но если он **больше** максимального— **он не будет отброшен, а будет разбит на несколько**: это сугубо подсказка для сегментации при определении размеров группы следов. Например, при настройке под «человека» грузовик будет детектирован, как несколько объектов, каждый примерно с «человека», и наоборот. | ||
| 251 | |||
| 252 | Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов. | ||
| 253 | {{/info}} | ||
| 254 | |||
| 255 | {{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта. | ||
| 256 | |||
| 257 | На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников | ||
| 258 | |||
| 259 | * Измените размеры и форму прямоугольников путем перетаскивания левого верхнего угла прямоугольника. | ||
| 260 | * При необходимости, переместите прямоугольники, захватив за «тело». | ||
| 261 | * Для сброса настроек используйте кнопку [[image:attach:fa-repeat.png||thumbnail="true" height="17"]]. | ||
| 262 | |||
| 263 | [[image:attach:s_video_analyze_calibration.png||height="250"]] | ||
| 264 | |||
| 265 | На примере ниже показана перспектива сцены. Объекты в правой части ближе, поэтому прямоугольник самый большой. По мере перехода в левую часть, так как дорожка удаляется, объект уменьшается , поэтому прямоугольник меньше, на заднем плане интересующие объекты ещё мельче, поэтому прямоугольник самый маленький. | ||
| 266 | |||
| 267 | [[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]] | ||
| 268 | |||
| 269 | В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.{{/expand}} | ||
| 270 | ))) | ||
| 271 | 1. ((( | ||
| 272 | Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила. | ||
| 273 | |||
| 274 | {{info}} | ||
| 275 | Для добавления правила нажмите на кнопку правила и нанесите фигуру на изображение камеры. Будет сформирован блок правила. | ||
| 276 | [[image:attach:s_video_rules.png||thumbnail="true" width="300"]] | ||
| 277 | |||
| 278 | **~1. Удаление правила:** чтобы удалить правило нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" height="15"]] в заголовке блока. | ||
| 279 | |||
| 280 | **2. Выделение правила**: чтобы изменить форму и положение фигуры, нажмите в области заголовка блока и перетащите требуемые точки. | ||
| 281 | {{/info}} | ||
| 282 | |||
| 283 | 1. ((( | ||
| 284 | Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении. | ||
| 285 | |||
| 286 | {{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии. | ||
| 287 | * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. | ||
| 288 | [[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]] | ||
| 289 | * Настройте параметры правила. | ||
| 290 | |||
| 291 | (% class="wrapped" %) | ||
| 292 | |=((( | ||
| 293 | Параметр | ||
| 294 | )))|=((( | ||
| 295 | Диапазон значений | ||
| 296 | )))|=((( | ||
| 297 | Значение по умолчанию | ||
| 298 | )))|=((( | ||
| 299 | Примечание | ||
| 300 | ))) | ||
| 301 | |=(% colspan="4" %)((( | ||
| 302 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 303 | ((( | ||
| 304 | Пересечение линии | ||
| 305 | ))) | ||
| 306 | ))) | ||
| 307 | |((( | ||
| 308 | Направление пересечения барьера | ||
| 309 | )))|((( | ||
| 310 | * Любое | ||
| 311 | * от В к А | ||
| 312 | * от А к В | ||
| 313 | )))|((( | ||
| 314 | любое | ||
| 315 | )))|((( | ||
| 316 | Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении. | ||
| 317 | ))){{/expand}} | ||
| 318 | ))) | ||
| 319 | 1. ((( | ||
| 320 | Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области. | ||
| 321 | |||
| 322 | {{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области. | ||
| 323 | * Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины. | ||
| 324 | [[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]] | ||
| 325 | * Настройте параметры правила. | ||
| 326 | |||
| 327 | (% class="wrapped" %) | ||
| 328 | |=((( | ||
| 329 | Параметр | ||
| 330 | )))|=((( | ||
| 331 | Диапазон значений | ||
| 332 | )))|=((( | ||
| 333 | Значение по умолчанию | ||
| 334 | )))|=((( | ||
| 335 | Примечание | ||
| 336 | ))) | ||
| 337 | |=(% colspan="4" %)((( | ||
| 338 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 339 | ((( | ||
| 340 | Нахождение в области | ||
| 341 | ))) | ||
| 342 | ))) | ||
| 343 | |((( | ||
| 344 | Срабатывание правила | ||
| 345 | )))|((( | ||
| 346 | * в области | ||
| 347 | * вне области | ||
| 348 | )))|((( | ||
| 349 | в области | ||
| 350 | )))|((( | ||
| 351 | Если задано **в области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта в области и исчезновение объекта из области. | ||
| 352 | Если задано **вне области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта вне области и исчезновение объекта извне области. | ||
| 353 | Сообщения вида //«Объект вошёл в область», «Объект покинул область»//. | ||
| 354 | ))) | ||
| 355 | |((( | ||
| 356 | Нахождение в области по времени | ||
| 357 | )))|((( | ||
| 358 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 359 | )))|((( | ||
| 360 | Нет | ||
| 361 | )))|((( | ||
| 362 | Если задано **Да**, при длительном нахождении объекта в области срабатывание правила будет периодически повторяться, сообщение //«Объект продолжает оставаться в области».// | ||
| 363 | ))) | ||
| 364 | |((( | ||
| 365 | Порог срабатывания | ||
| 366 | )))|((( | ||
| 367 | Период времени в секундах | ||
| 368 | )))|((( | ||
| 369 | 3 сек. | ||
| 370 | )))|((( | ||
| 371 | При нахождении объекта в области более указанного времени, генерируется повторное срабатывание правила. | ||
| 372 | ))) | ||
| 373 | |((( | ||
| 374 | Извещать периодически | ||
| 375 | )))|((( | ||
| 376 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 377 | )))|((( | ||
| 378 | Нет | ||
| 379 | )))|((( | ||
| 380 | Если задано **Да**, извещения о срабатывании правила будут повторяться с заданной периодичностью до исчезновения объекта из области. | ||
| 381 | ))) | ||
| 382 | |((( | ||
| 383 | Периодичность извещений | ||
| 384 | )))|((( | ||
| 385 | Период времени в секундах | ||
| 386 | )))|((( | ||
| 387 | 1 сек. | ||
| 388 | )))|((( | ||
| 389 | Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области. | ||
| 390 | ))){{/expand}} | ||
| 391 | ))) | ||
| 392 | 1. ((( | ||
| 393 | Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]]. | ||
| 394 | |||
| 395 | {{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер. | ||
| 396 | * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. | ||
| 397 | [[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]] | ||
| 398 | * Настройте параметры правила. | ||
| 399 | |||
| 400 | (% class="wrapped" %) | ||
| 401 | |=((( | ||
| 402 | Параметр | ||
| 403 | )))|=((( | ||
| 404 | Диапазон значений | ||
| 405 | )))|=((( | ||
| 406 | Значение по умолчанию | ||
| 407 | )))|=((( | ||
| 408 | Примечание | ||
| 409 | ))) | ||
| 410 | |=(% colspan="4" %)((( | ||
| 411 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 412 | ((( | ||
| 413 | Подсчёт объектов, пересёкших барьер | ||
| 414 | ))) | ||
| 415 | ))) | ||
| 416 | |((( | ||
| 417 | Направление пересечения барьера | ||
| 418 | )))|((( | ||
| 419 | * Любое | ||
| 420 | * от В к А | ||
| 421 | * от А к В | ||
| 422 | )))|((( | ||
| 423 | любое | ||
| 424 | )))|((( | ||
| 425 | Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении. | ||
| 426 | ))) | ||
| 427 | |((( | ||
| 428 | Время срабатывания | ||
| 429 | )))|((( | ||
| 430 | Период времени в секундах | ||
| 431 | )))|((( | ||
| 432 | 5 сек. | ||
| 433 | )))|((( | ||
| 434 | \\ | ||
| 435 | ))) | ||
| 436 | |((( | ||
| 437 | Время сброса | ||
| 438 | )))|((( | ||
| 439 | Период времени в секундах | ||
| 440 | )))|((( | ||
| 441 | 60 сек. | ||
| 442 | )))|((( | ||
| 443 | \\ | ||
| 444 | ))){{/expand}} | ||
| 445 | ))) | ||
| 446 | 1. ((( | ||
| 447 | Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]]. | ||
| 448 | |||
| 449 | {{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении. | ||
| 450 | * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.{{/expand}} | ||
| 451 | ))) | ||
| 452 | ))) | ||
| 453 | |||
| 454 | == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] == | ||
| 455 | |||
| 456 | Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры. | ||
| 457 | |||
| 458 | {{info}} | ||
| 459 | Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]]. | ||
| 460 | |||
| 461 | (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]]. | ||
| 462 | {{/info}} | ||
| 463 | |||
| 464 | {{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}} | ||
| 465 | Платформа НЕЙРОСС поддерживает два типа детекторов лиц: | ||
| 466 | |||
| 467 | * Точный — для работы детектора в режиме «Точный» требуется дополнительная лицензия (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Neurotec Biometric от Neurotechnology, ограничивается формат файлов изображений владельцев пропуска (только JPEG). | ||
| 468 | * (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Быстрый — для работы детектора в режиме «Быстрый» дополнительных лицензий не требуется. | ||
| 469 | |||
| 470 | (% class="wrapped" style="width: 1770.0px;" %) | ||
| 471 | |=(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 472 | Параметр | ||
| 473 | )))|=(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 474 | Диапазон значений | ||
| 475 | )))|=(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 476 | Значение по умолчанию | ||
| 477 | )))|=(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 478 | Примечание | ||
| 479 | ))) | ||
| 480 | |=(% colspan="4" style="" %)((( | ||
| 481 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 482 | ((( | ||
| 483 | Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||width="23"]] | ||
| 484 | ))) | ||
| 485 | ))) | ||
| 486 | |=(% colspan="4" style="" %)((( | ||
| 487 | Тип детектора: Быстрый | ||
| 488 | ))) | ||
| 489 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 490 | Поиск по лицам | ||
| 491 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 492 | – | ||
| 493 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 494 | – | ||
| 495 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 496 | Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска. | ||
| 497 | |||
| 498 | По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации. | ||
| 499 | |||
| 500 | Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]]. | ||
| 501 | ))) | ||
| 502 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 503 | Глубина архива, сек | ||
| 504 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 505 | Целое число | ||
| 506 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 507 | 4 | ||
| 508 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 509 | Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов. | ||
| 510 | ))) | ||
| 511 | |(% style="width: 120.0px;" %)((( | ||
| 512 | Контроль активности лица | ||
| 513 | )))|(% style="width: 89.0px;" %)((( | ||
| 514 | Да/Нет, | ||
| 515 | логическое поле | ||
| 516 | )))|(% style="width: 103.0px;" %)((( | ||
| 517 | Нет | ||
| 518 | )))|(% style="width: 1416.0px;" %)((( | ||
| 519 | Установите значение в **Да**, если требуется проводить проверку на «живое» лицо. Параметр используется для защиты от предъявления фотографии владельца пропуска. Если параметр установлен, лицо будет распознано только в том случае, если среди кадров видеопотока будет найдено лицо с прикрытыми/закрытыми глазами. При ложных отказах в доступе увеличьте значение в поле **Порог активности лица**. | ||
| 520 | ))) | ||
| 521 | |(% style="width: 120.0px;" %)((( | ||
| 522 | Порог активности лица | ||
| 523 | )))|(% style="width: 89.0px;" %)((( | ||
| 524 | Целое число от 1 до 100 | ||
| 525 | )))|(% style="width: 103.0px;" %)((( | ||
| 526 | 18 | ||
| 527 | )))|(% style="width: 1416.0px;" %)((( | ||
| 528 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 529 | ((( | ||
| 530 | (% style="color: rgb(51,51,51);" %)По кадрам видеопотока определяется наличие и выделение лиц в кадре. По местоположению лиц в кадре лица кластеризируются. Сравниваются изображения лица одного человека. (%%)Для контроля активности лица используется 68-точечная модель лица. | ||
| 531 | |||
| 532 | [[image:attach:liveness_facemodel.png||height="250"]] | ||
| 533 | |||
| 534 | (% style="letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)О(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)пределяется местоположение глаз и координаты контрольных точек «силуэта» глаз. По каждому кадру вычисляется отношение высоты и ширины глаза, строится график изменения соотношения по нескольким кадрам. При обнаружении моргания в полученном графике будут фиксироваться изменения: если глаз закрыт, соотношение близко единичным значениям, если широко открыт — значение может быть равно 25 и более. При пересечении графиком порогового значения определяется принадлежность лица живому человеку. | ||
| 535 | ))) | ||
| 536 | ))) | ||
| 537 | |=(% colspan="4" style="" %)((( | ||
| 538 | Тип детектора: Точный | ||
| 539 | ))) | ||
| 540 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 541 | Поиск по лицам | ||
| 542 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 543 | – | ||
| 544 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 545 | – | ||
| 546 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 547 | Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска. | ||
| 548 | |||
| 549 | По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации. | ||
| 550 | |||
| 551 | Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]]. | ||
| 552 | ))) | ||
| 553 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 554 | Глубина архива, сек | ||
| 555 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 556 | Целое число | ||
| 557 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 558 | 4 | ||
| 559 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 560 | Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов. | ||
| 561 | ))) | ||
| 562 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 563 | Максимальный поворот головы, град | ||
| 564 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 565 | Целое число | ||
| 566 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 567 | 15 | ||
| 568 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 569 | Определяет максимальный угол поворота лица в кадре. Если угол поворота больше заданного значения, кадр отбрасывается. | ||
| 570 | ))) | ||
| 571 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 572 | Максимальный наклон головы, град | ||
| 573 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 574 | Целое число | ||
| 575 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 576 | 15 | ||
| 577 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 578 | Определяет максимальный угол наклона лица в кадре. Если угол наклона больше заданного значения, кадр отбрасывается. | ||
| 579 | ))) | ||
| 580 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 581 | Размер шаблона лица | ||
| 582 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 583 | * Большой | ||
| 584 | * Средний | ||
| 585 | * Маленький | ||
| 586 | * Минимальный | ||
| 587 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 588 | Средний | ||
| 589 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 590 | Определяет размер свёртки шаблона лица с эталоном. Чём больше свёртка, тем больше карта признаков и тем дольше производится верификация, но результат распознавания выше. | ||
| 591 | ))) | ||
| 592 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 593 | Порог качества изображения, % | ||
| 594 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 595 | Целое число от 0 до 100 | ||
| 596 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 597 | 20 | ||
| 598 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 599 | Сервис верификации оценивает качество изображения с камеры (всего кадра целиком). Ч(% style="color: rgb(51,51,51);" %)ем выше порог, тем более качественным должно быть изображение, чтобы запустить процедуру детекции лиц. Если качество изображения ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных кадров в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ. | ||
| 600 | ))) | ||
| 601 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 602 | Порог качества детекции, % | ||
| 603 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 604 | Целое число от 0 до 100 | ||
| 605 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 606 | 50 | ||
| 607 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 608 | (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Сервис верификации оценивает качество детекции лица в кадре. Чем выше порог, тем более строгие правила используются, чтобы детектировать лицо в кадре. Если качество лица ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных шаблонов в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ. | ||
| 609 | ))) | ||
| 610 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 611 | Скорость сопоставления | ||
| 612 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 613 | * Низкая | ||
| 614 | * Средняя | ||
| 615 | * Высокая | ||
| 616 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 617 | Низкая | ||
| 618 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 619 | Задаёт скорость выполнения операций. При низкой производительности текущей аппаратной конфигурации рекомендуется снижать скорость сопоставления во избежание высокого потребления ресурсов процессора. | ||
| 620 | ))) | ||
| 621 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 622 | (% style="color: rgb(70,70,70);" %)Мин. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз | ||
| 623 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 624 | Целое число | ||
| 625 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 626 | 32 | ||
| 627 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 628 | Минимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз. (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)80(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) — (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)это(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуемое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)минимальное(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)расстояние(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)между(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)глазами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)(IOD)(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)на(%%) котором можно (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)надежно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверить, что лицо «живое» (не фотография).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Для(%%) более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)четкой(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)работы(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуется(%%) использовать (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)100(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)или(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)более. При этом должно быть достаточным разрешение видеопотока. | ||
| 629 | ))) | ||
| 630 | |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)((( | ||
| 631 | (% style="color: rgb(70,70,70);" %)Макс. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз | ||
| 632 | )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)((( | ||
| 633 | Целое число | ||
| 634 | )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)((( | ||
| 635 | 350 | ||
| 636 | )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)((( | ||
| 637 | Максимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз. | ||
| 638 | ))) | ||
| 639 | {{/expand}} | ||
| 640 | |||
| 641 | == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Сервиснаяаналитика"/}}Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]] == | ||
| 642 | |||
| 643 | Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции. | ||
| 644 | |||
| 645 | {{info}} | ||
| 646 | (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа». | ||
| 647 | {{/info}} | ||
| 648 | |||
| 649 | \\ | ||
| 650 | |||
| 651 | {{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}} | ||
| 652 | (% class="wrapped" %) | ||
| 653 | |=((( | ||
| 654 | Параметр | ||
| 655 | )))|=((( | ||
| 656 | Диапазон значений | ||
| 657 | )))|=((( | ||
| 658 | Значение по умолчанию | ||
| 659 | )))|=((( | ||
| 660 | Примечание | ||
| 661 | ))) | ||
| 662 | |=(% colspan="4" %)((( | ||
| 663 | (% class="content-wrapper" %) | ||
| 664 | ((( | ||
| 665 | Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]] | ||
| 666 | ))) | ||
| 667 | ))) | ||
| 668 | |((( | ||
| 669 | Общая чувствительность | ||
| 670 | )))|((( | ||
| 671 | 1 – 100% | ||
| 672 | )))|((( | ||
| 673 | 50% | ||
| 674 | )))|((( | ||
| 675 | Интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до которого отсекаются все случайные возмущения. | ||
| 676 | ))) | ||
| 677 | |((( | ||
| 678 | Тряска | ||
| 679 | )))|((( | ||
| 680 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 681 | )))|((( | ||
| 682 | Нет | ||
| 683 | )))|((( | ||
| 684 | Установите Да, если требуется информировать о тряске камеры. | ||
| 685 | ))) | ||
| 686 | |((( | ||
| 687 | Изменение угла обзора | ||
| 688 | )))|((( | ||
| 689 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 690 | )))|((( | ||
| 691 | Нет | ||
| 692 | )))|((( | ||
| 693 | Установите Да, если требуется информировать о повороте камеры. | ||
| 694 | ))) | ||
| 695 | |((( | ||
| 696 | Расфокусировка | ||
| 697 | )))|((( | ||
| 698 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 699 | )))|((( | ||
| 700 | Нет | ||
| 701 | )))|((( | ||
| 702 | Установите Да, если требуется информировать о потери фокуса. | ||
| 703 | ))) | ||
| 704 | |((( | ||
| 705 | Заслонение объектива | ||
| 706 | )))|((( | ||
| 707 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 708 | )))|((( | ||
| 709 | Нет | ||
| 710 | )))|((( | ||
| 711 | Установите Да, если требуется информировать о появлении препятствия видимости. | ||
| 712 | ))) | ||
| 713 | |((( | ||
| 714 | Засветка | ||
| 715 | )))|((( | ||
| 716 | Да/Нет, логическое поле | ||
| 717 | )))|((( | ||
| 718 | Нет | ||
| 719 | )))|((( | ||
| 720 | Установите Да, если требуется информировать о засветке объектива камеры. | ||
| 721 | ))) | ||
| 722 | {{/expand}} | ||
| 723 | |||
| 724 | == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Отображениеметаданныхвидеоаналитики"/}}Отображение метаданных видеоаналитики == | ||
| 725 | |||
| 726 | Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера. | ||
| 727 | |||
| 728 | ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]] |