Skip to Content
Version 2.2 by admin on 2026/06/07 16:06
Show last authors
1 Платформа НЕЙРОСС имеет встроенный механизм ситуационного и сервисного видеоанализа.
2
3 {{box}}
4 **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]].
5 {{/box}}
6
7 [[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание:
8
9 {{toc/}}
10
11 Общие сведения
12
13 Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала.
14
15 Быстрые и точные алгоритмы видеоанализа позволяют автоматически определять на видео тревожные ситуации:
16
17 * пересечение линий с подсчётом числа пересечений, в том числе в заданном направлении;
18 * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
19 * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
20 * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
21 * (% style="letter-spacing:0.0px" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
22
23 Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
24
25 * расфокусировку,
26 * засветку,
27 * закрытие объектива (заслонку),
28 * изменение зоны обзора и тряску камеры.
29
30 == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}Технологии видеоанализа ==
31
32 На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
33
34 1. **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой. 
35 Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
36
37 1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. 
38 Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
39
40 В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color:#333333; letter-spacing:0.0px" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
41
42 Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
43
44 Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
45
46 1. На 12-ядерном Xeon алгоритмическая аналитика «держит» **60 каналов** low profile в real-time (20 fps).
47 1. На нём же с видеокартой GeForce GTX 1080Ti для анализа **одного** midlle profile при помощи «нейросетей» в real-time (24 fps) требуется **100% ресурса 1 CPU и 80% ресурса 1 GPU**.
48
49 Однако, real-time анализ для видеоаналитки необязателен, хотя и повышает отслеживания (низкий FPS повышает вероятность потери объекта). Производительность обратно пропорциональна размеру и количеству кадров: прореживание 5 в секунду позволяет получить анализ 5 видеопотоков при той же загрузке GPU (но с чуть большей загрузкой CPU). **НО** есть ограничение на количество оперативной памяти в видеокарте. Для анализа каждого потока необходимо выделить минимум 3 Гб этой памяти, вне зависимости от настройки прореживания кадров.
50
51 == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Запусквидеоанализа"/}}Запуск видеоанализа ==
52
53 Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
54
55 Порядок действий:
56
57 1. (((
58 (% style="letter-spacing:0.0px" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
59
60 {{info}}
61 (% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
62 {{/info}}
63
64
65 )))
66 1. (% style="letter-spacing:0.0px" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
67 11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
68 11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Детектор лиц,
69 11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Сервисная видеоаналитика.
70 1. Нажмите на кнопку **Сохранить**.
71
72 {{info}}
73 Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
74 [[image:attach:download_arm.png||data-cizoom="0"]]
75
76 1. Нажмите на ссылку (% style="color:#3366ff" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
77 1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
78 1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
79 {{/info}}
80
81 == {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] ==
82
83 1. (((
84 Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
85
86 ~[[[Параметры охранной аналитики>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
87 )))
88 1. (((
89 Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
90
91 {{info}}
92 (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.\\
93
94 (% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
95 {{/info}}
96
97 ~[[[Параметры охранной аналитики>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
98 )))
99 1. (((
100 Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане.
101
102 {{info}}
103 Настройки вкладки применяются только в случае использования алгоритмического модуля охранной видеоаналитики.
104
105 Если детектированный объект **меньше** минимального, он** будет отброшен**. Это позволяет бороться с незначительными возмущениями вроде снега. Но если он **больше** максимального— **он не будет отброшен, а будет разбит на несколько**: это сугубо подсказка для сегментации при определении размеров группы следов. Например, при настройке под «человека» грузовик будет детектирован, как несколько объектов, каждый примерно с «человека», и наоборот.
106
107 Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов.
108 {{/info}}
109
110 {{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}
111 Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
112
113 На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников
114
115 * Измените размеры и форму прямоугольников путем перетаскивания левого верхнего угла прямоугольника.
116 * При необходимости, переместите прямоугольники, захватив за «тело».
117 * Для сброса настроек используйте кнопку [[image:attach:fa-repeat.png||thumbnail="true" height="17"]].
118
119 [[image:attach:s_video_analyze_calibration.png||height="250"]]
120
121 На примере ниже показана перспектива сцены. Объекты в правой части ближе, поэтому прямоугольник самый большой. По мере перехода в левую часть, так как дорожка удаляется, объект уменьшается , поэтому прямоугольник меньше, на заднем плане интересующие объекты ещё мельче, поэтому прямоугольник самый маленький.
122
123 [[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]]
124
125 В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.
126 {{/expand}}
127 )))
128 1. (((
129 Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила.
130
131 {{info}}
132 Для добавления правила нажмите на кнопку правила и нанесите фигуру на изображение камеры. Будет сформирован блок правила.
133 [[image:attach:s_video_rules.png||thumbnail="true" width="300"]]
134
135 **~1. Удаление правила:** чтобы удалить правило нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" height="15"]] в заголовке блока.
136
137 **2. Выделение правила**: чтобы изменить форму и положение фигуры, нажмите в области заголовка блока и перетащите требуемые точки.
138 {{/info}}
139
140 1. (((
141 Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении.
142
143 {{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}
144 * Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
145 * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
146 [[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
147 * Настройте параметры правила.
148
149 (% class="wrapped" %)
150 |=(((
151 Параметр
152 )))|=(((
153 Диапазон значений
154 )))|=(((
155 Значение по умолчанию
156 )))|=(((
157 Примечание
158 )))
159 |=(% colspan="4" %)(((
160 (% class="content-wrapper" %)
161 (((
162 Пересечение линии
163 )))
164 )))
165 |(((
166 Направление пересечения барьера
167 )))|(((
168 * Любое
169 * от В к А
170 * от А к В
171 )))|(((
172 любое
173 )))|(((
174 Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
175 )))
176 {{/expand}}
177 )))
178 1. (((
179 Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области.
180
181 {{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}
182 * Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
183 * Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
184 [[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]]
185 * Настройте параметры правила.
186
187 (% class="wrapped" %)
188 |=(((
189 Параметр
190 )))|=(((
191 Диапазон значений
192 )))|=(((
193 Значение по умолчанию
194 )))|=(((
195 Примечание
196 )))
197 |=(% colspan="4" %)(((
198 (% class="content-wrapper" %)
199 (((
200 Нахождение в области
201 )))
202 )))
203 |(((
204 Срабатывание правила
205 )))|(((
206 * в области
207 * вне области
208 )))|(((
209 в области
210 )))|(((
211 Если задано **в области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта в области и исчезновение объекта из области.
212 Если задано **вне области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта вне области и исчезновение объекта извне области.
213 Сообщения вида //«Объект вошёл в область», «Объект покинул область»//.
214 )))
215 |(((
216 Нахождение в области по времени
217 )))|(((
218 Да/Нет, логическое поле
219 )))|(((
220 Нет
221 )))|(((
222 Если задано **Да**, при длительном нахождении объекта в области срабатывание правила будет периодически повторяться, сообщение //«Объект продолжает оставаться в области».//
223 )))
224 |(((
225 Порог срабатывания
226 )))|(((
227 Период времени в секундах
228 )))|(((
229 3 сек.
230 )))|(((
231 При нахождении объекта в области более указанного времени, генерируется повторное срабатывание правила.
232 )))
233 |(((
234 Извещать периодически
235 )))|(((
236 Да/Нет, логическое поле
237 )))|(((
238 Нет
239 )))|(((
240 Если задано **Да**, извещения о срабатывании правила будут повторяться с заданной периодичностью до исчезновения объекта из области.
241 )))
242 |(((
243 Периодичность извещений
244 )))|(((
245 Период времени в секундах
246 )))|(((
247 1 сек.
248 )))|(((
249 Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области.
250 )))
251 {{/expand}}
252 )))
253 1. (((
254 Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]].
255
256 {{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}
257 * Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
258 * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
259 [[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
260 * Настройте параметры правила.
261
262 (% class="wrapped" %)
263 |=(((
264 Параметр
265 )))|=(((
266 Диапазон значений
267 )))|=(((
268 Значение по умолчанию
269 )))|=(((
270 Примечание
271 )))
272 |=(% colspan="4" %)(((
273 (% class="content-wrapper" %)
274 (((
275 Подсчёт объектов, пересёкших барьер
276 )))
277 )))
278 |(((
279 Направление пересечения барьера
280 )))|(((
281 * Любое
282 * от В к А
283 * от А к В
284 )))|(((
285 любое
286 )))|(((
287 Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
288 )))
289 |(((
290 Время срабатывания
291 )))|(((
292 Период времени в секундах
293 )))|(((
294 5 сек.
295 )))|(((
296 \\
297 )))
298 |(((
299 Время сброса
300 )))|(((
301 Период времени в секундах
302 )))|(((
303 60 сек.
304 )))|(((
305 \\
306 )))
307 {{/expand}}
308 )))
309 1. (((
310 Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]].
311
312 {{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}
313 * Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
314 * Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.
315 {{/expand}}
316 )))
317 )))
318
319 == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] ==
320
321 Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры.
322
323 {{info}}
324 Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]].
325
326 (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
327 {{/info}}
328
329 {{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}}
330 Платформа НЕЙРОСС поддерживает два типа детекторов лиц:
331
332 * Точный — для работы детектора в режиме «Точный» требуется дополнительная лицензия (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Neurotec Biometric от Neurotechnology, ограничивается формат файлов изображений владельцев пропуска (только JPEG).
333 * (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Быстрый — для работы детектора в режиме «Быстрый» дополнительных лицензий не требуется.
334
335 (% class="wrapped" style="width: 1770.0px;" %)
336 |=(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
337 Параметр
338 )))|=(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
339 Диапазон значений
340 )))|=(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
341 Значение по умолчанию
342 )))|=(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
343 Примечание
344 )))
345 |=(% colspan="4" style="" %)(((
346 (% class="content-wrapper" %)
347 (((
348 Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||width="23"]]
349 )))
350 )))
351 |=(% colspan="4" style="" %)(((
352 Тип детектора: Быстрый
353 )))
354 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
355 Поиск по лицам
356 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
357 –
358 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
359 –
360 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
361 Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска.
362
363 По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации.
364
365 Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
366 )))
367 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
368 Глубина архива, сек
369 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
370 Целое число
371 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
372 4
373 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
374 Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов.
375 )))
376 |(% style="width: 120.0px;" %)(((
377 Контроль активности лица
378 )))|(% style="width: 89.0px;" %)(((
379 Да/Нет,
380 логическое поле
381 )))|(% style="width: 103.0px;" %)(((
382 Нет
383 )))|(% style="width: 1416.0px;" %)(((
384 Установите значение в **Да**, если требуется проводить проверку на «живое» лицо. Параметр используется для защиты от предъявления фотографии владельца пропуска. Если параметр установлен, лицо будет распознано только в том случае, если среди кадров видеопотока будет найдено лицо с прикрытыми/закрытыми глазами. При ложных отказах в доступе увеличьте значение в поле **Порог активности лица**.
385 )))
386 |(% style="width: 120.0px;" %)(((
387 Порог активности лица
388 )))|(% style="width: 89.0px;" %)(((
389 Целое число от 1 до 100
390 )))|(% style="width: 103.0px;" %)(((
391 18
392 )))|(% style="width: 1416.0px;" %)(((
393 (% class="content-wrapper" %)
394 (((
395 (% style="color: rgb(51,51,51);" %)По кадрам видеопотока определяется наличие и выделение лиц в кадре. По местоположению лиц в кадре лица кластеризируются. Сравниваются изображения лица одного человека. (%%)Для контроля активности лица используется 68-точечная модель лица.
396
397 [[image:attach:liveness_facemodel.png||height="250"]]
398
399 (% style="letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)О(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)пределяется местоположение глаз и координаты контрольных точек «силуэта» глаз. По каждому кадру вычисляется отношение высоты и ширины глаза, строится график изменения соотношения по нескольким кадрам. При обнаружении моргания в полученном графике будут фиксироваться изменения: если глаз закрыт, соотношение близко единичным значениям, если широко открыт — значение может быть равно 25 и более. При пересечении графиком порогового значения определяется принадлежность лица живому человеку.
400 )))
401 )))
402 |=(% colspan="4" style="" %)(((
403 Тип детектора: Точный
404 )))
405 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
406 Поиск по лицам
407 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
408 –
409 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
410 –
411 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
412 Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска.
413
414 По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации.
415
416 Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
417 )))
418 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
419 Глубина архива, сек
420 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
421 Целое число
422 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
423 4
424 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
425 Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов.
426 )))
427 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
428 Максимальный поворот головы, град
429 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
430 Целое число
431 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
432 15
433 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
434 Определяет максимальный угол поворота лица в кадре. Если угол поворота больше заданного значения, кадр отбрасывается.
435 )))
436 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
437 Максимальный наклон головы, град
438 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
439 Целое число
440 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
441 15
442 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
443 Определяет максимальный угол наклона лица в кадре. Если угол наклона больше заданного значения, кадр отбрасывается.
444 )))
445 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
446 Размер шаблона лица
447 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
448 * Большой
449 * Средний
450 * Маленький
451 * Минимальный
452 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
453 Средний
454 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
455 Определяет размер свёртки шаблона лица с эталоном. Чём больше свёртка, тем больше карта признаков и тем дольше производится верификация, но результат распознавания выше.
456 )))
457 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
458 Порог качества изображения, %
459 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
460 Целое число от 0 до 100
461 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
462 20
463 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
464 Сервис верификации оценивает качество изображения с камеры (всего кадра целиком). Ч(% style="color: rgb(51,51,51);" %)ем выше порог, тем более качественным должно быть изображение, чтобы запустить процедуру детекции лиц. Если качество изображения ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных кадров в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ.
465 )))
466 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
467 Порог качества детекции, %
468 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
469 Целое число от 0 до 100
470 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
471 50
472 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
473 (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Сервис верификации оценивает качество детекции лица в кадре. Чем выше порог, тем более строгие правила используются, чтобы детектировать лицо в кадре. Если качество лица ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных шаблонов в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ.
474 )))
475 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
476 Скорость сопоставления
477 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
478 * Низкая
479 * Средняя
480 * Высокая
481 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
482 Низкая
483 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
484 Задаёт скорость выполнения операций. При низкой производительности текущей аппаратной конфигурации рекомендуется снижать скорость сопоставления во избежание высокого потребления ресурсов процессора.
485 )))
486 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
487 (% style="color: rgb(70,70,70);" %)Мин. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз
488 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
489 Целое число
490 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
491 32
492 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
493 Минимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз. (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)80(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) — (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)это(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуемое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)минимальное(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)расстояние(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)между(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)глазами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)(IOD)(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)на(%%) котором можно (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)надежно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверить, что лицо «живое» (не фотография).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Для(%%) более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)четкой(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)работы(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуется(%%) использовать (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)100(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)или(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)более. При этом должно быть достаточным разрешение видеопотока.
494 )))
495 |(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
496 (% style="color: rgb(70,70,70);" %)Макс. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз
497 )))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
498 Целое число
499 )))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
500 350
501 )))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
502 Максимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз.
503 )))
504 {{/expand}}
505
506 == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Сервиснаяаналитика"/}}Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]] ==
507
508 Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
509
510 {{info}}
511 (% style="color:#333333" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
512 {{/info}}
513
514
515 {{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}}
516 (% class="wrapped" %)
517 |=(((
518 Параметр
519 )))|=(((
520 Диапазон значений
521 )))|=(((
522 Значение по умолчанию
523 )))|=(((
524 Примечание
525 )))
526 |=(% colspan="4" %)(((
527 (% class="content-wrapper" %)
528 (((
529 Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]]
530 )))
531 )))
532 |(((
533 Общая чувствительность
534 )))|(((
535 1 – 100%
536 )))|(((
537 50%
538 )))|(((
539 Интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до которого отсекаются все случайные возмущения.
540 )))
541 |(((
542 Тряска
543 )))|(((
544 Да/Нет, логическое поле
545 )))|(((
546 Нет
547 )))|(((
548 Установите Да, если требуется информировать о тряске камеры.
549 )))
550 |(((
551 Изменение угла обзора
552 )))|(((
553 Да/Нет, логическое поле
554 )))|(((
555 Нет
556 )))|(((
557 Установите Да, если требуется информировать о повороте камеры.
558 )))
559 |(((
560 Расфокусировка
561 )))|(((
562 Да/Нет, логическое поле
563 )))|(((
564 Нет
565 )))|(((
566 Установите Да, если требуется информировать о потери фокуса.
567 )))
568 |(((
569 Заслонение объектива
570 )))|(((
571 Да/Нет, логическое поле
572 )))|(((
573 Нет
574 )))|(((
575 Установите Да, если требуется информировать о появлении препятствия видимости.
576 )))
577 |(((
578 Засветка
579 )))|(((
580 Да/Нет, логическое поле
581 )))|(((
582 Нет
583 )))|(((
584 Установите Да, если требуется информировать о засветке объектива камеры.
585 )))
586 {{/expand}}
587
588 == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Отображениеметаданныхвидеоаналитики"/}}Отображение метаданных видеоаналитики ==
589
590 Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера.
591
592 ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]]

Платформа НЕЙРОСС