Изменения документа Настройка видеоаналитики

Редактировал(а) admin 2026/09/01 15:38

Управление
- Копировать
Действия
- Экспорт
- Предварительный просмотр
Просмотр

От 3.2 до 4.1

От версии 1.1

отредактировано pugachevskaya_elena
на 2025/12/17 17:20

Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

К версии 3.2

отредактировано admin
на 2026/06/07 19:45

Изменить комментарий: Auto-saved during real-time collaboration

Необработанный
Обработанный

Сводка

Свойства страницы (2 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Автор документа

@@ -1,1 +1,1 @@
--XWiki.pugachevskaya_elena
++XWiki.admin

Содержимое

@@ -1,23 +4,14 @@
--{{layout}}
--{{layout-section ac:type="two_right_sidebar"}}
--{{layout-cell}}
  Платформа НЕЙРОСС имеет встроенный механизм ситуационного и сервисного видеоанализа.
--{{info}}
++{{box}}
  **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]].
--{{/info}}
--{{/layout-cell}}
++{{/box}}
--{{layout-cell}}
  [[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание:
  {{toc/}}
--{{/layout-cell}}
--{{/layout-section}}
--{{layout-section ac:type="single"}}
--{{layout-cell}}
--(% style="font-size: 20.0px;letter-spacing: -0.008em;" %)Общие сведения
++Общие сведения
  Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала.
@@ -27,7 +27,7 @@
  * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
  * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
  * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
--* (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
++* (% style="letter-spacing:0.0px" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
  Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
@@ -36,21 +36,21 @@
  * закрытие объектива (заслонку),
  * изменение зоны обзора и тряску камеры.
--== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Технологии видеоанализа(%%) ==
++== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}Технологии видеоанализа ==
--(% style="color: rgb(51,51,51);" %)На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
++На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
 . **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой.
--Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
--\\
--1. **«Нейросетевой»** — (% style="color: rgb(51,51,51);" %)на базе предварительно обученной нейронной сети.
--(%%)Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
++Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
++
++1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети.
++Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
--(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color: rgb(51,51,51);letter-spacing: 0.0px;" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
++В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color:#333333; letter-spacing:0.0px" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
--(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
++Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
--(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
++Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
 . На 12-ядерном Xeon алгоритмическая аналитика «держит» **60 каналов** low profile в real-time (20 fps).
 . На нём же с видеокартой GeForce GTX 1080Ti для анализа **одного** midlle profile при помощи «нейросетей» в real-time (24 fps) требуется **100% ресурса 1 CPU и 80% ресурса 1 GPU**.
@@ -64,410 +64,45 @@
  Порядок действий:
 . (((
--(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. \\
++(% style="letter-spacing:0.0px" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
  {{info}}
  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
  {{/info}}
--(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)\\
++
  )))
--1. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
--11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
--11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Детектор лиц,
--11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Сервисная видеоаналитика.
++1. (% style="letter-spacing:0.0px" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
++11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
++11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Детектор лиц,
++11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Сервисная видеоаналитика.
 . Нажмите на кнопку **Сохранить**.
  {{info}}
  Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
--[[image:attach:download_arm.png]]
++[[image:attach:download_arm.png||data-cizoom="0"]]
--1. Нажмите на ссылку (% style="color: rgb(51,102,255);" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
++1. Нажмите на ссылку (% style="color:#3366ff" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
 . Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
 . Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
  {{/info}}
--== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] ==
++== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="21"]] ==
--1. (((
++(((
  Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
--{{expand title="Раскрыть | Параметры охранной аналитики"}}(% class="wrapped" %)
--|=(((
--Параметр
--)))|=(((
--Диапазон значений
--)))|=(((
--Значение по умолчанию
--)))|=(((
--Примечание
++~[[[Охранная аналитика и детектор оставленных предметов>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]]
  )))
--|=(% colspan="4" %)(((
--(% class="content-wrapper" %)
--(((
--Охранная аналитика [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]]
--)))
--)))
--|(((
--Модуль аналитики
--)))|(((
--* Алгоритмический (CPU)
--* Нейросетевой (GPU)
--)))|(((
--Алгоритмический (CPU)
--)))|(((
--Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен.
--Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики.
--)))
--|(((
--Чувствительность
--)))|(((
--1 – 100%
--)))|(((
--50%
--)))|(((
--* В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
--* В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
--)))
--|(((
--Время дребезга
--)))|(((
--Время в сек.
--)))|(((
--1 сек.
--)))|(((
--Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
--)))
--|(((
--Прореживание кадров
--)))|(((
--Количество кадров в сек.
--)))|(((
--0
--)))|(((
--(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(51, 51, 51)" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
--)))
--|=(% colspan="4" %)(((
--(% class="content-wrapper" %)
--(((
--Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]]
--)))
--)))
--|(% colspan="4" %)(((
--Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка.
++== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="28"]] ==
--Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем.
--)))
--|(((
--Порог срабатывания
--)))|(((
--Время в формате
--ЧЧ:ММ;СС
--)))|(((
--00:00:00
--)))|(((
--(% class="content-wrapper" %)
--(((
--(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз.
--)))
--)))
--|(((
--Кэш
--)))|(((
--–
--)))|(((
--–
--)))|(((
--Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**.
--)))
--|(% colspan="3" %)(((
--**Дополнительные параметры**
--)))|(((
--Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
--)))
--|(((
--(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Максимальное пиксельное расстояние
--)))|(((
--От 0 до 255
--)))|(((
--16
--)))|(((
--(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
--)))
--|(((
--Глубина истории модели фона
--)))|(((
--500 — 5000
--)))|(((
--500
--)))|(((
--500 соответствует чувствительности 100%.
--)))
--|(((
--Детектировать тени
--)))|(((
--Да/Нет, логическое поле
--)))|(((
--Нет
--)))|(((
--Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет).
--)))
--|(((
--Скорость построения модели фона
--)))|(((
---1, 0, 1
--)))|(((
---1
--)))|(((
--(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
--))){{/expand}}
--)))
--1. (((
--Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
--
--{{info}}
--(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.\\
--
--(% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
--{{/info}}
--
--{{expand title="Раскрыть | Настройка области интереса…"}}* На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:attach:btn_region.png||thumbnail="true" height="25"]] для добавления области.
--* Измените положение, размеры и форму области.
--* При необходимости добавьте ещё одну область.
--
--{{info}}
--Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается.
--{{/info}}
--
--[[image:attach:s_video_analyze_region.png||width="450"]]
--
--**1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение.
--
--**2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
--
--**3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" width="16"]].
--
--[[image:attach:analytics_regions.jpg||height="250"]]{{/expand}}
--)))
--1. (((
--Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане.
--
--{{info}}
--Настройки вкладки применяются только в случае использования алгоритмического модуля охранной видеоаналитики.
--
--Если детектированный объект **меньше** минимального, он** будет отброшен**. Это позволяет бороться с незначительными возмущениями вроде снега. Но если он **больше** максимального— **он не будет отброшен, а будет разбит на несколько**: это сугубо подсказка для сегментации при определении размеров группы следов. Например, при настройке под «человека» грузовик будет детектирован, как несколько объектов, каждый примерно с «человека», и наоборот.
--
--Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов.
--{{/info}}
--
--{{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
--
--На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников
--
--* Измените размеры и форму прямоугольников путем перетаскивания левого верхнего угла прямоугольника.
--* При необходимости, переместите прямоугольники, захватив за «тело».
--* Для сброса настроек используйте кнопку [[image:attach:fa-repeat.png||thumbnail="true" height="17"]].
--
--[[image:attach:s_video_analyze_calibration.png||height="250"]]
--
--На примере ниже показана перспектива сцены. Объекты в правой части ближе, поэтому прямоугольник самый большой. По мере перехода в левую часть, так как дорожка удаляется, объект уменьшается , поэтому прямоугольник меньше, на заднем плане интересующие объекты ещё мельче, поэтому прямоугольник самый маленький.
--
--[[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]]
--
--В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.{{/expand}}
--)))
--1. (((
--Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила.
--
--{{info}}
--Для добавления правила нажмите на кнопку правила и нанесите фигуру на изображение камеры. Будет сформирован блок правила.
--[[image:attach:s_video_rules.png||thumbnail="true" width="300"]]
--
--**~1. Удаление правила:** чтобы удалить правило нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" height="15"]] в заголовке блока.
--
--**2. Выделение правила**: чтобы изменить форму и положение фигуры, нажмите в области заголовка блока и перетащите требуемые точки.
--{{/info}}
--
--1. (((
--Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении.
--
--{{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
--* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
--[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
--* Настройте параметры правила.
--
--(% class="wrapped" %)
--|=(((
--Параметр
--)))|=(((
--Диапазон значений
--)))|=(((
--Значение по умолчанию
--)))|=(((
--Примечание
--)))
--|=(% colspan="4" %)(((
--(% class="content-wrapper" %)
--(((
--Пересечение линии
--)))
--)))
--|(((
--Направление пересечения барьера
--)))|(((
--* Любое
--* от В к А
--* от А к В
--)))|(((
--любое
--)))|(((
--Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
--))){{/expand}}
--)))
--1. (((
--Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области.
--
--{{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
--* Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
--[[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]]
--* Настройте параметры правила.
--
--(% class="wrapped" %)
--|=(((
--Параметр
--)))|=(((
--Диапазон значений
--)))|=(((
--Значение по умолчанию
--)))|=(((
--Примечание
--)))
--|=(% colspan="4" %)(((
--(% class="content-wrapper" %)
--(((
--Нахождение в области
--)))
--)))
--|(((
--Срабатывание правила
--)))|(((
--* в области
--* вне области
--)))|(((
--в области
--)))|(((
--Если задано **в области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта в области и исчезновение объекта из области.
--Если задано **вне области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта вне области и исчезновение объекта извне области.
--Сообщения вида //«Объект вошёл в область», «Объект покинул область»//.
--)))
--|(((
--Нахождение в области по времени
--)))|(((
--Да/Нет, логическое поле
--)))|(((
--Нет
--)))|(((
--Если задано **Да**, при длительном нахождении объекта в области срабатывание правила будет периодически повторяться, сообщение //«Объект продолжает оставаться в области».//
--)))
--|(((
--Порог срабатывания
--)))|(((
--Период времени в секундах
--)))|(((
--3 сек.
--)))|(((
--При нахождении объекта в области более указанного времени, генерируется повторное срабатывание правила.
--)))
--|(((
--Извещать периодически
--)))|(((
--Да/Нет, логическое поле
--)))|(((
--Нет
--)))|(((
--Если задано **Да**, извещения о срабатывании правила будут повторяться с заданной периодичностью до исчезновения объекта из области.
--)))
--|(((
--Периодичность извещений
--)))|(((
--Период времени в секундах
--)))|(((
--1 сек.
--)))|(((
--Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области.
--))){{/expand}}
--)))
--1. (((
--Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]].
--
--{{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
--* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
--[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
--* Настройте параметры правила.
--
--(% class="wrapped" %)
--|=(((
--Параметр
--)))|=(((
--Диапазон значений
--)))|=(((
--Значение по умолчанию
--)))|=(((
--Примечание
--)))
--|=(% colspan="4" %)(((
--(% class="content-wrapper" %)
--(((
--Подсчёт объектов, пересёкших барьер
--)))
--)))
--|(((
--Направление пересечения барьера
--)))|(((
--* Любое
--* от В к А
--* от А к В
--)))|(((
--любое
--)))|(((
--Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
--)))
--|(((
--Время срабатывания
--)))|(((
--Период времени в секундах
--)))|(((
--5 сек.
--)))|(((
--\\
--)))
--|(((
--Время сброса
--)))|(((
--Период времени в секундах
--)))|(((
--60 сек.
--)))|(((
--\\
--))){{/expand}}
--)))
--1. (((
--Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]].
--
--{{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
--* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.{{/expand}}
--)))
--)))
--
--== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] ==
--
  Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры.
  {{info}}
  Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]].
--(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
++(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
  {{/info}}
  {{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}}
@@ -652,10 +652,9 @@
  Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
  {{info}}
--(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
++(% style="color:#333333" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
  {{/info}}
--\\
  {{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}}
  (% class="wrapped" %)
@@ -735,6 +735,3 @@
  Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера.
  ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]]
--{{/layout-cell}}
--{{/layout-section}}
--{{/layout}}