Перейти к содержимому

Изменения документа Настройка видеоаналитики

Редактировал(а) admin 2026/09/01 15:38
От версии 1.1
отредактировано pugachevskaya_elena
на 2025/12/17 17:20
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 8.8
отредактировано admin
на 2026/08/25 13:22
Изменить комментарий: Обратные ссылки переименованы.

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Родительский документ
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.WebHome
Автор документа
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -XWiki.pugachevskaya_elena
1 +XWiki.admin
Язык по умолчанию
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -en
1 +ru
Содержимое
... ... @@ -1,24 +4,11 @@
1 -{{layout}}
2 -{{layout-section ac:type="two_right_sidebar"}}
3 -{{layout-cell}}
4 4  Платформа НЕЙРОСС имеет встроенный механизм ситуационного и сервисного видеоанализа.
5 5  
6 -{{info}}
3 +{{box}}
7 7  **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]].
8 -{{/info}}
9 -{{/layout-cell}}
5 +{{/box}}
10 10  
11 -{{layout-cell}}
12 -[[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание:
7 +== Общие сведения ==
13 13  
14 -{{toc/}}
15 -{{/layout-cell}}
16 -{{/layout-section}}
17 -
18 -{{layout-section ac:type="single"}}
19 -{{layout-cell}}
20 -(% style="font-size: 20.0px;letter-spacing: -0.008em;" %)Общие сведения
21 -
22 22  Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала.
23 23  
24 24  Быстрые и точные алгоритмы видеоанализа позволяют автоматически определять на видео тревожные ситуации:
... ... @@ -27,7 +27,7 @@
27 27  * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
28 28  * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
29 29  * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
30 -* (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
17 +* обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
31 31  
32 32  Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
33 33  
... ... @@ -36,21 +36,21 @@
36 36  * закрытие объектива (заслонку),
37 37  * изменение зоны обзора и тряску камеры.
38 38  
39 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Технологии видеоанализа(%%) ==
26 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}Технологии видеоанализа ==
40 40  
41 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
28 +На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
42 42  
43 43  1. **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой. 
44 -Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
45 -\\
46 -1. **«Нейросетевой»** — (% style="color: rgb(51,51,51);" %)на базе предварительно обученной нейронной сети. 
47 -(%%)Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
31 +Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
32 +
33 +1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. 
34 +Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
48 48  
49 -(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color: rgb(51,51,51);letter-spacing: 0.0px;" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
36 +В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
50 50  
51 -(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
38 +Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
52 52  
53 -(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
40 +Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
54 54  
55 55  1. На 12-ядерном Xeon алгоритмическая аналитика «держит» **60 каналов** low profile в real-time (20 fps).
56 56  1. На нём же с видеокартой GeForce GTX 1080Ti для анализа **одного** midlle profile при помощи «нейросетей» в real-time (24 fps) требуется **100% ресурса 1 CPU и 80% ресурса 1 GPU**.
... ... @@ -64,402 +64,37 @@
64 64  Порядок действий:
65 65  
66 66  1. (((
67 -(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. \\
54 +Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
68 68  
69 69  {{info}}
70 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
57 +При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
71 71  {{/info}}
72 72  
73 -(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)\\
60 +
74 74  )))
75 -1. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
76 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
77 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Детектор лиц,
78 -11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Сервисная видеоаналитика.
62 +1. В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
63 +11. Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
64 +11. Детектор лиц,
65 +11. Сервисная видеоаналитика.
79 79  1. Нажмите на кнопку **Сохранить**.
80 80  
81 81  {{info}}
82 -Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
69 +Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.install-arm-neyross.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
83 83  [[image:attach:download_arm.png]]
84 84  
85 -1. Нажмите на ссылку (% style="color: rgb(51,102,255);" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
86 -1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
72 +1. Нажмите на ссылку скачать и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
73 +1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.install-arm-neyross.WebHome]].
87 87  1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
88 88  {{/info}}
89 89  
90 90  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] ==
91 91  
92 -1. (((
79 +(((
93 93  Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
94 94  
95 -{{expand title="Раскрыть | Параметры охранной аналитики"}}(% class="wrapped" %)
96 -|=(((
97 -Параметр
98 -)))|=(((
99 -Диапазон значений
100 -)))|=(((
101 -Значение по умолчанию
102 -)))|=(((
103 -Примечание
82 +~[[[Охранная аналитика и детектор оставленных предметов>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.security-analytics.WebHome]]]
104 104  )))
105 -|=(% colspan="4" %)(((
106 -(% class="content-wrapper" %)
107 -(((
108 -Охранная аналитика [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]]
109 -)))
110 -)))
111 -|(((
112 -Модуль аналитики
113 -)))|(((
114 -* Алгоритмический (CPU)
115 -* Нейросетевой (GPU)
116 -)))|(((
117 -Алгоритмический (CPU)
118 -)))|(((
119 -Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен.
120 120  
121 -Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики.
122 -)))
123 -|(((
124 -Чувствительность
125 -)))|(((
126 -1 – 100%
127 -)))|(((
128 -50%
129 -)))|(((
130 -* В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
131 -* В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
132 -)))
133 -|(((
134 -Время дребезга
135 -)))|(((
136 -Время в сек.
137 -)))|(((
138 -1 сек.
139 -)))|(((
140 -Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
141 -)))
142 -|(((
143 -Прореживание кадров
144 -)))|(((
145 -Количество кадров в сек.
146 -)))|(((
147 -0
148 -)))|(((
149 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(51, 51, 51)" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
150 -)))
151 -|=(% colspan="4" %)(((
152 -(% class="content-wrapper" %)
153 -(((
154 -Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]]
155 -)))
156 -)))
157 -|(% colspan="4" %)(((
158 -Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка.
159 -
160 -Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем.
161 -)))
162 -|(((
163 -Порог срабатывания
164 -)))|(((
165 -Время в формате
166 -ЧЧ:ММ;СС
167 -)))|(((
168 -00:00:00
169 -)))|(((
170 -(% class="content-wrapper" %)
171 -(((
172 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз.
173 -)))
174 -)))
175 -|(((
176 -Кэш
177 -)))|(((
178 -–
179 -)))|(((
180 -–
181 -)))|(((
182 -Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**.
183 -)))
184 -|(% colspan="3" %)(((
185 -**Дополнительные параметры**
186 -)))|(((
187 -Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
188 -)))
189 -|(((
190 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Максимальное пиксельное расстояние
191 -)))|(((
192 -От 0 до 255
193 -)))|(((
194 -16
195 -)))|(((
196 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
197 -)))
198 -|(((
199 -Глубина истории модели фона
200 -)))|(((
201 -500 — 5000
202 -)))|(((
203 -500
204 -)))|(((
205 -500 соответствует чувствительности 100%.
206 -)))
207 -|(((
208 -Детектировать тени
209 -)))|(((
210 -Да/Нет, логическое поле
211 -)))|(((
212 -Нет
213 -)))|(((
214 -Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет).
215 -)))
216 -|(((
217 -Скорость построения модели фона
218 -)))|(((
219 --1, 0, 1
220 -)))|(((
221 --1
222 -)))|(((
223 -(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
224 -))){{/expand}}
225 -)))
226 -1. (((
227 -Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
228 -
229 -{{info}}
230 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.\\
231 -
232 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
233 -{{/info}}
234 -
235 -{{expand title="Раскрыть | Настройка области интереса…"}}* На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:attach:btn_region.png||thumbnail="true" height="25"]] для добавления области.
236 -* Измените положение, размеры и форму области.
237 -* При необходимости добавьте ещё одну область.
238 -
239 -{{info}}
240 -Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается.
241 -{{/info}}
242 -
243 -[[image:attach:s_video_analyze_region.png||width="450"]]
244 -
245 -**1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение.
246 -
247 -**2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
248 -
249 -**3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" width="16"]].
250 -
251 -[[image:attach:analytics_regions.jpg||height="250"]]{{/expand}}
252 -)))
253 -1. (((
254 -Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане.
255 -
256 -{{info}}
257 -Настройки вкладки применяются только в случае использования алгоритмического модуля охранной видеоаналитики.
258 -
259 -Если детектированный объект **меньше** минимального, он** будет отброшен**. Это позволяет бороться с незначительными возмущениями вроде снега. Но если он **больше** максимального— **он не будет отброшен, а будет разбит на несколько**: это сугубо подсказка для сегментации при определении размеров группы следов. Например, при настройке под «человека» грузовик будет детектирован, как несколько объектов, каждый примерно с «человека», и наоборот.
260 -
261 -Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов.
262 -{{/info}}
263 -
264 -{{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
265 -
266 -На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников
267 -
268 -* Измените размеры и форму прямоугольников путем перетаскивания левого верхнего угла прямоугольника.
269 -* При необходимости, переместите прямоугольники, захватив за «тело».
270 -* Для сброса настроек используйте кнопку [[image:attach:fa-repeat.png||thumbnail="true" height="17"]].
271 -
272 -[[image:attach:s_video_analyze_calibration.png||height="250"]]
273 -
274 -На примере ниже показана перспектива сцены. Объекты в правой части ближе, поэтому прямоугольник самый большой. По мере перехода в левую часть, так как дорожка удаляется, объект уменьшается , поэтому прямоугольник меньше, на заднем плане интересующие объекты ещё мельче, поэтому прямоугольник самый маленький.
275 -
276 -[[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]]
277 -
278 -В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.{{/expand}}
279 -)))
280 -1. (((
281 -Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила.
282 -
283 -{{info}}
284 -Для добавления правила нажмите на кнопку правила и нанесите фигуру на изображение камеры. Будет сформирован блок правила.
285 -[[image:attach:s_video_rules.png||thumbnail="true" width="300"]]
286 -
287 -**~1. Удаление правила:** чтобы удалить правило нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" height="15"]] в заголовке блока.
288 -
289 -**2. Выделение правила**: чтобы изменить форму и положение фигуры, нажмите в области заголовка блока и перетащите требуемые точки.
290 -{{/info}}
291 -
292 -1. (((
293 -Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении.
294 -
295 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
296 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
297 -[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
298 -* Настройте параметры правила.
299 -
300 -(% class="wrapped" %)
301 -|=(((
302 -Параметр
303 -)))|=(((
304 -Диапазон значений
305 -)))|=(((
306 -Значение по умолчанию
307 -)))|=(((
308 -Примечание
309 -)))
310 -|=(% colspan="4" %)(((
311 -(% class="content-wrapper" %)
312 -(((
313 -Пересечение линии
314 -)))
315 -)))
316 -|(((
317 -Направление пересечения барьера
318 -)))|(((
319 -* Любое
320 -* от В к А
321 -* от А к В
322 -)))|(((
323 -любое
324 -)))|(((
325 -Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
326 -))){{/expand}}
327 -)))
328 -1. (((
329 -Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области.
330 -
331 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
332 -* Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
333 -[[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]]
334 -* Настройте параметры правила.
335 -
336 -(% class="wrapped" %)
337 -|=(((
338 -Параметр
339 -)))|=(((
340 -Диапазон значений
341 -)))|=(((
342 -Значение по умолчанию
343 -)))|=(((
344 -Примечание
345 -)))
346 -|=(% colspan="4" %)(((
347 -(% class="content-wrapper" %)
348 -(((
349 -Нахождение в области
350 -)))
351 -)))
352 -|(((
353 -Срабатывание правила
354 -)))|(((
355 -* в области
356 -* вне области
357 -)))|(((
358 -в области
359 -)))|(((
360 -Если задано **в области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта в области и исчезновение объекта из области.
361 -Если задано **вне области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта вне области и исчезновение объекта извне области.
362 -Сообщения вида //«Объект вошёл в область», «Объект покинул область»//.
363 -)))
364 -|(((
365 -Нахождение в области по времени
366 -)))|(((
367 -Да/Нет, логическое поле
368 -)))|(((
369 -Нет
370 -)))|(((
371 -Если задано **Да**, при длительном нахождении объекта в области срабатывание правила будет периодически повторяться, сообщение //«Объект продолжает оставаться в области».//
372 -)))
373 -|(((
374 -Порог срабатывания
375 -)))|(((
376 -Период времени в секундах
377 -)))|(((
378 -3 сек.
379 -)))|(((
380 -При нахождении объекта в области более указанного времени, генерируется повторное срабатывание правила.
381 -)))
382 -|(((
383 -Извещать периодически
384 -)))|(((
385 -Да/Нет, логическое поле
386 -)))|(((
387 -Нет
388 -)))|(((
389 -Если задано **Да**, извещения о срабатывании правила будут повторяться с заданной периодичностью до исчезновения объекта из области.
390 -)))
391 -|(((
392 -Периодичность извещений
393 -)))|(((
394 -Период времени в секундах
395 -)))|(((
396 -1 сек.
397 -)))|(((
398 -Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области.
399 -))){{/expand}}
400 -)))
401 -1. (((
402 -Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]].
403 -
404 -{{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
405 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
406 -[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
407 -* Настройте параметры правила.
408 -
409 -(% class="wrapped" %)
410 -|=(((
411 -Параметр
412 -)))|=(((
413 -Диапазон значений
414 -)))|=(((
415 -Значение по умолчанию
416 -)))|=(((
417 -Примечание
418 -)))
419 -|=(% colspan="4" %)(((
420 -(% class="content-wrapper" %)
421 -(((
422 -Подсчёт объектов, пересёкших барьер
423 -)))
424 -)))
425 -|(((
426 -Направление пересечения барьера
427 -)))|(((
428 -* Любое
429 -* от В к А
430 -* от А к В
431 -)))|(((
432 -любое
433 -)))|(((
434 -Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
435 -)))
436 -|(((
437 -Время срабатывания
438 -)))|(((
439 -Период времени в секундах
440 -)))|(((
441 -5 сек.
442 -)))|(((
443 -\\
444 -)))
445 -|(((
446 -Время сброса
447 -)))|(((
448 -Период времени в секундах
449 -)))|(((
450 -60 сек.
451 -)))|(((
452 -\\
453 -))){{/expand}}
454 -)))
455 -1. (((
456 -Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]].
457 -
458 -{{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
459 -* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.{{/expand}}
460 -)))
461 -)))
462 -
463 463  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] ==
464 464  
465 465  Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры.
... ... @@ -467,274 +467,23 @@
467 467  {{info}}
468 468  Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]].
469 469  
470 -(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
92 +Разрешение видеопотока должно быть не менее 1280 x 720 пикселей для выполнения проверки на «живучесть лица» в соответствии со стандартами ISO 30107-3. Если такое соответствие не требуется, можно использовать видеопотоки с более низким разрешением. Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.face-detector-setup.WebHome]].
471 471  {{/info}}
472 472  
473 -{{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}}
474 -Платформа НЕЙРОСС поддерживает два типа детекторов лиц:
95 +~[[[Детектор лиц>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.video-analytics.face-detector.WebHome]]]
475 475  
476 -* Точный — для работы детектора в режиме «Точный» требуется дополнительная лицензия (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Neurotec Biometric от Neurotechnology, ограничивается формат файлов изображений владельцев пропуска (только JPEG).
477 -* (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Быстрый — для работы детектора в режиме «Быстрый» дополнительных лицензий не требуется.
478 -
479 -(% class="wrapped" style="width: 1770.0px;" %)
480 -|=(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
481 -Параметр
482 -)))|=(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
483 -Диапазон значений
484 -)))|=(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
485 -Значение по умолчанию
486 -)))|=(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
487 -Примечание
488 -)))
489 -|=(% colspan="4" style="" %)(((
490 -(% class="content-wrapper" %)
491 -(((
492 -Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||width="23"]]
493 -)))
494 -)))
495 -|=(% colspan="4" style="" %)(((
496 -Тип детектора: Быстрый
497 -)))
498 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
499 -Поиск по лицам
500 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
501 -–
502 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
503 -–
504 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
505 -Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска.
506 -
507 -По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации.
508 -
509 -Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
510 -)))
511 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
512 -Глубина архива, сек
513 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
514 -Целое число
515 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
516 -4
517 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
518 -Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов.
519 -)))
520 -|(% style="width: 120.0px;" %)(((
521 -Контроль активности лица
522 -)))|(% style="width: 89.0px;" %)(((
523 -Да/Нет,
524 -логическое поле
525 -)))|(% style="width: 103.0px;" %)(((
526 -Нет
527 -)))|(% style="width: 1416.0px;" %)(((
528 -Установите значение в **Да**, если требуется проводить проверку на «живое» лицо. Параметр используется для защиты от предъявления фотографии владельца пропуска. Если параметр установлен, лицо будет распознано только в том случае, если среди кадров видеопотока будет найдено лицо с прикрытыми/закрытыми глазами. При ложных отказах в доступе увеличьте значение в поле **Порог активности лица**.
529 -)))
530 -|(% style="width: 120.0px;" %)(((
531 -Порог активности лица
532 -)))|(% style="width: 89.0px;" %)(((
533 -Целое число от 1 до 100
534 -)))|(% style="width: 103.0px;" %)(((
535 -18
536 -)))|(% style="width: 1416.0px;" %)(((
537 -(% class="content-wrapper" %)
538 -(((
539 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)По кадрам видеопотока определяется наличие и выделение лиц в кадре. По местоположению лиц в кадре лица кластеризируются. Сравниваются изображения лица одного человека. (%%)Для контроля активности лица используется 68-точечная модель лица.
540 -
541 -[[image:attach:liveness_facemodel.png||height="250"]]
542 -
543 -(% style="letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)О(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)пределяется местоположение глаз и координаты контрольных точек «силуэта» глаз. По каждому кадру вычисляется отношение высоты и ширины глаза, строится график изменения соотношения по нескольким кадрам. При обнаружении моргания в полученном графике будут фиксироваться изменения: если глаз закрыт, соотношение близко единичным значениям, если широко открыт — значение может быть равно 25 и более. При пересечении графиком порогового значения определяется принадлежность лица живому человеку.
544 -)))
545 -)))
546 -|=(% colspan="4" style="" %)(((
547 -Тип детектора: Точный
548 -)))
549 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
550 -Поиск по лицам
551 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
552 -–
553 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
554 -–
555 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
556 -Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска.
557 -
558 -По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации.
559 -
560 -Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
561 -)))
562 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
563 -Глубина архива, сек
564 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
565 -Целое число
566 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
567 -4
568 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
569 -Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов.
570 -)))
571 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
572 -Максимальный поворот головы, град
573 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
574 -Целое число
575 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
576 -15
577 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
578 -Определяет максимальный угол поворота лица в кадре. Если угол поворота больше заданного значения, кадр отбрасывается.
579 -)))
580 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
581 -Максимальный наклон головы, град
582 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
583 -Целое число
584 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
585 -15
586 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
587 -Определяет максимальный угол наклона лица в кадре. Если угол наклона больше заданного значения, кадр отбрасывается.
588 -)))
589 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
590 -Размер шаблона лица
591 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
592 -* Большой
593 -* Средний
594 -* Маленький
595 -* Минимальный
596 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
597 -Средний
598 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
599 -Определяет размер свёртки шаблона лица с эталоном. Чём больше свёртка, тем больше карта признаков и тем дольше производится верификация, но результат распознавания выше.
600 -)))
601 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
602 -Порог качества изображения, %
603 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
604 -Целое число от 0 до 100
605 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
606 -20
607 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
608 -Сервис верификации оценивает качество изображения с камеры (всего кадра целиком). Ч(% style="color: rgb(51,51,51);" %)ем выше порог, тем более качественным должно быть изображение, чтобы запустить процедуру детекции лиц. Если качество изображения ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных кадров в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ.
609 -)))
610 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
611 -Порог качества детекции, %
612 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
613 -Целое число от 0 до 100
614 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
615 -50
616 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
617 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Сервис верификации оценивает качество детекции лица в кадре. Чем выше порог, тем более строгие правила используются, чтобы детектировать лицо в кадре. Если качество лица ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных шаблонов в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ.
618 -)))
619 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
620 -Скорость сопоставления
621 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
622 -* Низкая
623 -* Средняя
624 -* Высокая
625 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
626 -Низкая
627 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
628 -Задаёт скорость выполнения операций. При низкой производительности текущей аппаратной конфигурации рекомендуется снижать скорость сопоставления во избежание высокого потребления ресурсов процессора.
629 -)))
630 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
631 -(% style="color: rgb(70,70,70);" %)Мин. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз
632 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
633 -Целое число
634 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
635 -32
636 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
637 -Минимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз. (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)80(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) — (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)это(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуемое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)минимальное(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)расстояние(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)между(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)глазами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)(IOD)(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)на(%%) котором можно (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)надежно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверить, что лицо «живое» (не фотография).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Для(%%) более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)четкой(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)работы(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуется(%%) использовать (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)100(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)или(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)более. При этом должно быть достаточным разрешение видеопотока.
638 -)))
639 -|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
640 -(% style="color: rgb(70,70,70);" %)Макс. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз
641 -)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
642 -Целое число
643 -)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
644 -350
645 -)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
646 -Максимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз.
647 -)))
648 -{{/expand}}
649 -
650 650  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Сервиснаяаналитика"/}}Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]] ==
651 651  
652 652  Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
653 653  
654 654  {{info}}
655 -(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
102 +Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
656 656  {{/info}}
657 657  
658 -\\
105 +~[[[Сервисная видеоаналитика>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.service-analytics.WebHome]]]
659 659  
660 -{{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}}
661 -(% class="wrapped" %)
662 -|=(((
663 -Параметр
664 -)))|=(((
665 -Диапазон значений
666 -)))|=(((
667 -Значение по умолчанию
668 -)))|=(((
669 -Примечание
670 -)))
671 -|=(% colspan="4" %)(((
672 -(% class="content-wrapper" %)
673 -(((
674 -Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]]
675 -)))
676 -)))
677 -|(((
678 -Общая чувствительность
679 -)))|(((
680 -1 – 100%
681 -)))|(((
682 -50%
683 -)))|(((
684 -Интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до которого отсекаются все случайные возмущения.
685 -)))
686 -|(((
687 -Тряска
688 -)))|(((
689 -Да/Нет, логическое поле
690 -)))|(((
691 -Нет
692 -)))|(((
693 -Установите Да, если требуется информировать о тряске камеры.
694 -)))
695 -|(((
696 -Изменение угла обзора
697 -)))|(((
698 -Да/Нет, логическое поле
699 -)))|(((
700 -Нет
701 -)))|(((
702 -Установите Да, если требуется информировать о повороте камеры.
703 -)))
704 -|(((
705 -Расфокусировка
706 -)))|(((
707 -Да/Нет, логическое поле
708 -)))|(((
709 -Нет
710 -)))|(((
711 -Установите Да, если требуется информировать о потери фокуса.
712 -)))
713 -|(((
714 -Заслонение объектива
715 -)))|(((
716 -Да/Нет, логическое поле
717 -)))|(((
718 -Нет
719 -)))|(((
720 -Установите Да, если требуется информировать о появлении препятствия видимости.
721 -)))
722 -|(((
723 -Засветка
724 -)))|(((
725 -Да/Нет, логическое поле
726 -)))|(((
727 -Нет
728 -)))|(((
729 -Установите Да, если требуется информировать о засветке объектива камеры.
730 -)))
731 -{{/expand}}
732 -
733 733  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Отображениеметаданныхвидеоаналитики"/}}Отображение метаданных видеоаналитики ==
734 734  
735 735  Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера.
736 736  
737 737  ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]]
738 -{{/layout-cell}}
739 -{{/layout-section}}
740 -{{/layout}}
XWiki.ShortUrlClass[0]
Short URL code
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +60df3
Last known target (debug)
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome

Платформа НЕЙРОСС