Изменения документа Настройка видеоаналитики
Редактировал(а) admin 2026/09/01 15:38
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -8,7 +8,7 @@ 8 8 9 9 {{toc/}} 10 10 11 - ==Общие сведения==11 +Общие сведения 12 12 13 13 Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала. 14 14 ... ... @@ -18,7 +18,7 @@ 18 18 * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне; 19 19 * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью; 20 20 * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.); 21 -* обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей). 21 +* (% style="letter-spacing:0.0px" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей). 22 22 23 23 Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует: 24 24 ... ... @@ -37,7 +37,7 @@ 37 37 1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети. 38 38 Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia. 39 39 40 -В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо. 40 +В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color:#333333; letter-spacing:0.0px" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо. 41 41 42 42 Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле. 43 43 ... ... @@ -55,30 +55,30 @@ 55 55 Порядок действий: 56 56 57 57 1. ((( 58 -Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. 58 +(% style="letter-spacing:0.0px" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. 59 59 60 60 {{info}} 61 -При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных. 61 +(% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных. 62 62 {{/info}} 63 63 64 64 65 65 ))) 66 -1. В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже: 67 -11. Охранная аналитика и детектор оставленных предметов, 68 -11. Детектор лиц, 69 -11. Сервисная видеоаналитика. 66 +1. (% style="letter-spacing:0.0px" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже: 67 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов, 68 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Детектор лиц, 69 +11. (% style="letter-spacing:0.0px" %)Сервисная видеоаналитика. 70 70 1. Нажмите на кнопку **Сохранить**. 71 71 72 72 {{info}} 73 73 Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую). 74 -[[image:attach:download_arm.png]] 74 +[[image:attach:download_arm.png||data-cizoom="0"]] 75 75 76 -1. Нажмите на ссылку скачать и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера. 76 +1. Нажмите на ссылку (% style="color:#3366ff" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера. 77 77 1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]]. 78 78 1. Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия. 79 79 {{/info}} 80 80 81 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] == 81 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="21"]] == 82 82 83 83 ((( 84 84 Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры. ... ... @@ -86,7 +86,7 @@ 86 86 ~[[[Охранная аналитика и детектор оставленных предметов>>doc:.Параметры охранной аналитики.WebHome]]] 87 87 ))) 88 88 89 -== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] == 89 +== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||data-cizoom="0" thumbnail="true" height="28"]] == 90 90 91 91 Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры. 92 92 ... ... @@ -103,7 +103,7 @@ 103 103 Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции. 104 104 105 105 {{info}} 106 -Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа». 106 +(% style="color:#333333" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа». 107 107 {{/info}} 108 108 109 109 ~[[[Сервисная видеоаналитика>>doc:.Сервисная видеоаналитика.WebHome]]]