Изменения документа Настройка видеоаналитики

Редактировал(а) admin 2026/09/01 15:38

Управление
- Копировать
Действия
- Экспорт
- Предварительный просмотр
Просмотр

От 8.7 до 8.6

От версии 8.6

отредактировано admin
на 2026/08/25 13:21

Изменить комментарий: Обратные ссылки переименованы.

К версии 1.1

отредактировано pugachevskaya_elena
на 2025/12/17 17:20

Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Необработанный
Обработанный

Сводка

Свойства страницы (3 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Объекты (0 изменено, 0 добавлено, 1 удалено)
- XWiki.ShortUrlClass[0]

Подробности

Свойства страницы

Автор документа

@@ -1,1 +1,1 @@
--XWiki.admin
++XWiki.pugachevskaya_elena

Язык по умолчанию

@@ -1,1 +1,1 @@
--ru
++en

Содержимое

@@ -1,11 +1,24 @@
++{{layout}}
++{{layout-section ac:type="two_right_sidebar"}}
++{{layout-cell}}
  Платформа НЕЙРОСС имеет встроенный механизм ситуационного и сервисного видеоанализа.
--{{box}}
++{{info}}
  **Переход к функционалу**: [[doc:ui.Рабочий стол НЕЙРОСС.WebHome]] > [[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]].
--{{/box}}
++{{/info}}
++{{/layout-cell}}
--== Общие сведения ==
++{{layout-cell}}
++[[image:attach:ui.Параметры узла.WebHome@content.png||thumbnail="true" height="10"]] Содержание:
++{{toc/}}
++{{/layout-cell}}
++{{/layout-section}}
++
++{{layout-section ac:type="single"}}
++{{layout-cell}}
++(% style="font-size: 20.0px;letter-spacing: -0.008em;" %)Общие сведения
++
  Платформа НЕЙРОСС реализует современные алгоритмы компьютерного зрения или нейронные сети для быстрого и качественного анализа видеопотока ONVIF/RTSP-камер. Встроенные детекторы ситуационной и сервисной аналитики предназначены, соответственно, для выявления и предупреждения нарушений и контроля качества видеосигнала.
  Быстрые и точные алгоритмы видеоанализа позволяют автоматически определять на видео тревожные ситуации:
@@ -14,7 +14,7 @@
  * вход объекта в запрещённую зону, длительное пребывание в зоне;
  * движение в запрещённом направлении, движение с запрещенной скоростью;
  * обнаружение оставленных предметов (чемоданы, сумки, рюкзаки и проч.);
--* обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
++* (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)обнаружение и распознавание лиц и распознавание номеров автотранспорта (с использованием средств сторонних производителей).
  Сервисная видеоаналитика в части контроля качества видеосигнала детектирует:
@@ -23,21 +23,21 @@
  * закрытие объектива (заслонку),
  * изменение зоны обзора и тряску камеры.
--== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}Технологии видеоанализа ==
++== {{id name="Настройкавидеоаналитики-Технологиивидеоанализа"/}}(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Технологии видеоанализа(%%) ==
--На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)На текущий момент в Платформе реализованы и развиваются независимо друг от друга два подхода к выделению образов в видеопотоке для охранной видеоаналитики:
 . **«Алгоритмический»** — на базе алгоритмов компьютерного зрения и определения разницы между кадром и автоматически сформированной опорной сценой.
--Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
--
--1. **«Нейросетевой»** — на базе предварительно обученной нейронной сети.
--Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
++Алгоритмическая видеоналитика выявляет закономерности по изменениям нескольких последовательных кадров согласно заложенным алгоритмам. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)В основе алгоритмической видеоналитики лежит простое обнаружение движения. При изменении цвета группы пикселей, механизм ПО будет рассматривать это событие как нечто движущееся в зоне обзора. Модуль алгоритмической видеоаналитики использует только CPU, характеризуется **высокой производительностью**, но очень требователен к зоне обзора. Не рекомендуется к использованию на открытых объектах, подверженных сильным ветрам и другим природным возмущениям.
++\\
++1. **«Нейросетевой»** — (% style="color: rgb(51,51,51);" %)на базе предварительно обученной нейронной сети.
++(%%)Нейросетевая видеоналитика позволяет выполнять анализ даже одного кадра на основе распознавания образов (паттернов) людей, машин и других классов объектов. Нейросетевой модуль гораздо меньше подвержен ложным срабатываниям, рекомендуется для открытых объектов, но гораздо более требователен к производительности компьютера: работает только на видеокартах производства nVidia (+CPU), требует предварительно установленных драйверов nVidia.
--В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
++(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)В общем случае на производительность влияет размер анализируемого изображения. Для алгоритмической аналитики рекомендуется использовать low (320x240 px) и middle (640x480 px) профили, для нейросетевой - middle-профили (640x480 px). На слишком низких разрешениях распознавание образов становится менее надёжным. (% style="color: rgb(51,51,51);letter-spacing: 0.0px;" %)Возможность тонкой настройки снижает количество ложных срабатываний. Обеспечивается возможность настройки области интереса и правил срабатывания. Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики. При использовании алгоритмической аналитики есть возможность настроить перспективу сцены (минимальные и максимальные размеры детектируемого объекта вблизи (слева и справа отдельно) и вдали, есть возможность настройки перспективы сцены и размеров объектов и оставленных предметов независимо.
--Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
++(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Сервисная аналитика реализуется в «алгоритмическом» модуле.
--Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
++(% style="color: rgb(51, 51, 51); letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)Производительность видеоанализа в большой степени зависит от параметров сцены, количества объектов, конфигурации профилей камеры.
 . На 12-ядерном Xeon алгоритмическая аналитика «держит» **60 каналов** low profile в real-time (20 fps).
 . На нём же с видеокартой GeForce GTX 1080Ti для анализа **одного** midlle profile при помощи «нейросетей» в real-time (24 fps) требуется **100% ресурса 1 CPU и 80% ресурса 1 GPU**.
@@ -51,37 +51,402 @@
  Порядок действий:
 . (((
--Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]].
++(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Выберите узел Платформа НЕЙРОСС, для которого требуется запустить работу видеоаналитики ~[[[doc:ui.Вход в веб-интерфейс.WebHome]]]. \\
  {{info}}
--При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)При наличии в сети нескольких узлов Платформа НЕЙРОСС (с прямыми каналами камер и «проксированными» медиаисточниками соответственно, рекомендуется запускать видеоанализ на более «мощном» узле. Рамки видеоналитики передаются по проксированному каналу поверх медиаданных.
  {{/info}}
--
++(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)\\
  )))
--1. В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
--11. Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
--11. Детектор лиц,
--11. Сервисная видеоаналитика.
++1. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)В разделе параметров видеорегистратора ~[[[doc:ui.Параметры видеорегистратора.WebHome]]] перейдите к вкладке **Настройка видеоналитики**, выберите камеру и профиль (при наличии нескольких профилей), по которому будет проводится видеоанализ, включите требуемый тип/типы видеонализа и настройте параметры согласно описанию ниже:
++11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Охранная аналитика и детектор оставленных предметов,
++11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Детектор лиц,
++11. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Сервисная видеоаналитика.
 . Нажмите на кнопку **Сохранить**.
  {{info}}
--Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.install-arm-neyross.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
++Если вы наблюдаете проблемы при отображении видео в окне настройки правил видеонализа (темный экран, задержка отображения рамок видеоналитики), установите [[АРМ НЕЙРОСС>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]], в состав которого входит данный плагин (ссылка дана в окне раздела напрямую).
  [[image:attach:download_arm.png]]
--1. Нажмите на ссылку скачать и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
--1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.install-arm-neyross.WebHome]].
++1. Нажмите на ссылку (% style="color: rgb(51,102,255);" %)скачать (%%)и сохраните файл установщика на локальный компьютер. Закройте окно браузера.
++1. Запустите на выполнение сохранённый файл. Установите АРМ НЕЙРОСС согласно [[инструкции>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Установка АРМ НЕЙРОСС.WebHome]].
 . Повторно откройте приложение настройки видеоналитики и выполните требуемые действия.
  {{/info}}
  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-ОхраннаяаналитикаиДетектороставленныхпредметов"/}}Охранная аналитика[[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]] и Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] ==
--(((
++1. (((
  Для запуска видеоанализа установите флаг в соответствующем блоке и настройте параметры.
--~[[[Охранная аналитика и детектор оставленных предметов>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.security-analytics.WebHome]]]
++{{expand title="Раскрыть | Параметры охранной аналитики"}}(% class="wrapped" %)
++|=(((
++Параметр
++)))|=(((
++Диапазон значений
++)))|=(((
++Значение по умолчанию
++)))|=(((
++Примечание
  )))
++|=(% colspan="4" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Охранная аналитика [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" width="20"]]
++)))
++)))
++|(((
++Модуль аналитики
++)))|(((
++* Алгоритмический (CPU)
++* Нейросетевой (GPU)
++)))|(((
++Алгоритмический (CPU)
++)))|(((
++Модуль нейросетевой аналитики использует графический процессор, поэтому предъявляет строгие требования к видеокарте и установленным драйверам. По умолчанию модуль нейросетевой аналитики не установлен. После запуска предоставляемого по требованию пакета установки (DEB-пакета), модуль становится доступен автоматически. Модуль алгоритмической видеоналитики использует центральный процессор, предъявляет меньше требований к ресурсам, но менее точен.
++Для охранной аналитики и детектора оставленных предметов возможно использовать только один модуль аналитики.
++)))
++|(((
++Чувствительность
++)))|(((
++1 – 100%
++)))|(((
++50%
++)))|(((
++* В случае использования алгоритмического модуля — это интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до достижения которого отсекаются все случайные возмущения (объекты появились на очень короткий промежуток времени, случайные тени, блики света); позволяет варьировать минимальное количество изменений в соседних кадрах, необходимо для детекции движения; подбирается согласно специфики сцены.
++* В случае использования нейросетевого модуля —  (% style="color: rgb(51,51,51);" %)это величина, обратная confidence rate («уверенности» нейросети или минимальной вероятности того, что объект распознан точно). Чем выше чувствительность, тем ниже может быть планка confidence rate у выделенного объекта, чтобы он был допущен до следующего этапа трекинга. Чувствительность=100% минус порог ((%%)минимальная вероятность, которая будет пропущена модулем аналитики). При 100% чувствительности определяется максимальное количество ложных срабатываний. Например, если минимальная вероятность определения типа объекта – 25%, то чувствительность нужно задать равную 75%.
++)))
++|(((
++Время дребезга
++)))|(((
++Время в сек.
++)))|(((
++1 сек.
++)))|(((
++Период времени, в течение которого несколько последовательно происходящих однотипных событий будут интерпретироваться модулем аналитики как одно. (% style="color: rgb(51,51,51);" %)Определяет минимальное время между публикуемыми событиями о сработке правил. (%%)Предотвращает дублирование тревог в силу колебаний видеоизображения.
++)))
++|(((
++Прореживание кадров
++)))|(((
++Количество кадров в сек.
++)))|(((
++0
++)))|(((
++(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Определяет количество кадров в секунду, которое подаётся на вход модулю аналитики. Если указан 0, используются все кадры из потока. Вне зависимости от этой настройки, в случае, если модулю аналитики не хватает вычислительных ресурсов, чтобы анализировать поступающий поток, прореживание кадров осуществляется автоматически: кадр не подаётся на вход модулю видеоанализа, но подается на декодирование изображения, чтобы не страдало качество «картинки». Таким образом, даже (% style="color: rgb(34, 34, 34); color: rgb(51, 51, 51)" %)при высокой загрузке сохраняется возможность анализа в real time, но с поправкой на то, что часть кадров будет отброшена.
++)))
++|=(% colspan="4" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Детектор оставленных предметов[[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]]
++)))
++)))
++|(% colspan="4" %)(((
++Задача детекции оставленных предметов тесно связана с задачей треккинга, поэтому, включение детектора оставленных предметов автоматически включает охранную аналитику. Полноценно любые произвольные оставленные предметы можно детектировать только в алгоритмической видеоаналитике (с построением модели фона и пр.). Однако, нейросетевая аналитика умеет распознавать чемоданы и рюкзаки, а также отслеживать их на сцене в качестве оставленных предметов, но вероятность того, что она будет корректно распознавать бесформенные мешки, всё равно довольно низка.
++
++Для алгоритмической аналитики есть возможность «базовой» и «расширенной» настройки оставленных предметов. При базовой настройке ряд параметров задаётся автоматически, в том числе при помощи эвристик и с учётом текущей опорной сцены. При расширенной настройке данные параметры жёстко фиксируются пользователем.
++)))
++|(((
++Порог срабатывания
++)))|(((
++Время в формате
++ЧЧ:ММ;СС
++)))|(((
++00:00:00
++)))|(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Период времени, по истечении которого предмет считается оставленным. Для ввода времени можно воспользоваться элементом Календарь, для этого нажмите на кнопку [[image:attach:btn_time.png||thumbnail="true" height="25"]] и используйте стрелки вверх/вниз.
++)))
++)))
++|(((
++Кэш
++)))|(((
++–
++)))|(((
++–
++)))|(((
++Накопленный кэш оставленных предметов в кадре. Для очистки кэша нажмите **сбросить**.
++)))
++|(% colspan="3" %)(((
++**Дополнительные параметры**
++)))|(((
++Только для модуля алгоритмической аналитики. Если дополнительные параметры не настроены, их значения выбираются автоматически в зависимости от основных параметров (чувствительность и т.д.).
++)))
++|(((
++(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Максимальное пиксельное расстояние
++)))|(((
++От 0 до 255
++)))|(((
++16
++)))|(((
++(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Верхняя граница квадрата расстояния Махаланобиса между пикселем и моделью фона, определяющая, насколько данный пиксель соответствует модели.
++)))
++|(((
++Глубина истории модели фона
++)))|(((
++500 — 5000
++)))|(((
++500
++)))|(((
++500 соответствует чувствительности 100%.
++)))
++|(((
++Детектировать тени
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Если установлено Да, алгоритм будет определять тени и помечать их, что немного снижает скорость работы алгоритма. Если данная функция не требуется, оставьте значение по-умолчанию (Нет).
++)))
++|(((
++Скорость построения модели фона
++)))|(((
++-1, 0, 1
++)))|(((
++-1
++)))|(((
++(% style="color: rgb(34,34,34);" %)Значение в диапазоне [-1, 1]. 1 означает перестройку модели фона на каждый кадр, 0 означает, что модель фона не изменяется вовсе. При указании отрицательного значения выбор оптимальной скорости алгоритмом происходит автоматически.
++))){{/expand}}
++)))
++1. (((
++Если сцена камеры содержит области, которые не требуется анализировать (глухие стены, «внешняя» территория и проч), задайте область интереса.
++
++{{info}}
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Для охранной аналитики возможно настроить одну или несколько предполагаемых областей интереса в кадре. С точки зрения видеоанализа это значит, что в подаваемом на вход кадре зануляются все пиксели вне этих областей.\\
++
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)**ВНИМАНИЕ**: в случае использования нейросетевого модуля аналитики настройки данной вкладки игнорируются.
++{{/info}}
++
++{{expand title="Раскрыть | Настройка области интереса…"}}* На вкладке **Область интереса** нажмите на кнопку [[image:attach:btn_region.png||thumbnail="true" height="25"]] для добавления области.
++* Измените положение, размеры и форму области.
++* При необходимости добавьте ещё одну область.
++
++{{info}}
++Область представляет собой один или несколько многоугольников произвольной формы. Количество вершин не ограничивается.
++{{/info}}
++
++[[image:attach:s_video_analyze_region.png||width="450"]]
++
++**1. Вершина многоугольника**: потяните за вершину многоугольника, чтобы изменить её положение.
++
++**2. Промежуточная точка**: нажмите для добавления новой вершины. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
++
++**3. Тело многоугольника**: нажмите, чтобы выделить для перемещения и удаления. Чтобы удалить выделенную область нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" width="16"]].
++
++[[image:attach:analytics_regions.jpg||height="250"]]{{/expand}}
++)))
++1. (((
++Задайте перспективу сцены. В зависимости от площади территории в области видимости камеры, размеры объектов могут существенно отличаться. Необходимо указать размеры объектов на переднем плане (отдельно слева и справа) и на дальнем плане.
++
++{{info}}
++Настройки вкладки применяются только в случае использования алгоритмического модуля охранной видеоаналитики.
++
++Если детектированный объект **меньше** минимального, он** будет отброшен**. Это позволяет бороться с незначительными возмущениями вроде снега. Но если он **больше** максимального— **он не будет отброшен, а будет разбит на несколько**: это сугубо подсказка для сегментации при определении размеров группы следов. Например, при настройке под «человека» грузовик будет детектирован, как несколько объектов, каждый примерно с «человека», и наоборот.
++
++Есть возможность настройки разной перспективы для обычных объектов и для оставленных предметов.
++{{/info}}
++
++{{expand title="Раскрыть | Калибровка сцены"}}Задайте размеры людей/транспорта и предметов (в пределах //от…// и //до…//) в трех точках кадра. Размеры в каждой точке определяются двумя прямоугольниками, указывающими пропорции объекта.
++
++На вкладке **Калибровка сцены **нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_motion.png||thumbnail="true" height="33"]] чтобы задать размеры людей/транспорта для выполнения функций охранной аналитики, либо нажмите на кнопку [[image:attach:btn_analytics_things.png||thumbnail="true" height="21"]] чтобы задать размеры предполагаемых оставленных предметов. Отобразится шесть прямоугольников
++
++* Измените размеры и форму прямоугольников путем перетаскивания левого верхнего угла прямоугольника.
++* При необходимости, переместите прямоугольники, захватив за «тело».
++* Для сброса настроек используйте кнопку [[image:attach:fa-repeat.png||thumbnail="true" height="17"]].
++
++[[image:attach:s_video_analyze_calibration.png||height="250"]]
++
++На примере ниже показана перспектива сцены. Объекты в правой части ближе, поэтому прямоугольник самый большой. По мере перехода в левую часть, так как дорожка удаляется, объект уменьшается , поэтому прямоугольник меньше, на заднем плане интересующие объекты ещё мельче, поэтому прямоугольник самый маленький.
++
++[[image:attach:analytics_calibration.png||height="250"]]
++
++В зависимости от сцены параметры будут сильно отличаться. Рекомендуется перед настройкой сцены просмотреть видео с интересующими объектами, чтобы понять их фактические размеры.{{/expand}}
++)))
++1. (((
++Настройте правила охранной аналитики, для этого выберите тип правила, нанесите его на изображение и задайте параметры правила.
++
++{{info}}
++Для добавления правила нажмите на кнопку правила и нанесите фигуру на изображение камеры. Будет сформирован блок правила.
++[[image:attach:s_video_rules.png||thumbnail="true" width="300"]]
++
++**~1. Удаление правила:** чтобы удалить правило нажмите на кнопку [[image:attach:btn_del_new.png||thumbnail="true" height="15"]] в заголовке блока.
++
++**2. Выделение правила**: чтобы изменить форму и положение фигуры, нажмите в области заголовка блока и перетащите требуемые точки.
++{{/info}}
++
++1. (((
++Правило пересечения линии [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], в том числе, – в заданном направлении.
++
++{{expand title="Раскрыть | Настройка правила пересечения линии"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_crossing.png||thumbnail="true" height="25"]], чтобы добавить правило пересечения линии.
++* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
++[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
++* Настройте параметры правила.
++
++(% class="wrapped" %)
++|=(((
++Параметр
++)))|=(((
++Диапазон значений
++)))|=(((
++Значение по умолчанию
++)))|=(((
++Примечание
++)))
++|=(% colspan="4" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Пересечение линии
++)))
++)))
++|(((
++Направление пересечения барьера
++)))|(((
++* Любое
++* от В к А
++* от А к В
++)))|(((
++любое
++)))|(((
++Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
++))){{/expand}}
++)))
++1. (((
++Правило нахождения в области [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], в том числе , – поиск объектов вне области.
++
++{{expand title="Раскрыть | Настройка правила нахождения в области"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_field.png||thumbnail="true" height="27"]], чтобы добавить правило нахождения в области.
++* Постройте многоугольник на изображении, для этого укажите положение его вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку. Между двумя соседними вершинами всегда расположена кнопка добавления еще одной вершины.
++[[image:attach:s_video_rule_region.png||thumbnail="true" width="280"]]
++* Настройте параметры правила.
++
++(% class="wrapped" %)
++|=(((
++Параметр
++)))|=(((
++Диапазон значений
++)))|=(((
++Значение по умолчанию
++)))|=(((
++Примечание
++)))
++|=(% colspan="4" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Нахождение в области
++)))
++)))
++|(((
++Срабатывание правила
++)))|(((
++* в области
++* вне области
++)))|(((
++в области
++)))|(((
++Если задано **в области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта в области и исчезновение объекта из области.
++Если задано **вне области**, то срабатывание правила вызовет появление объекта вне области и исчезновение объекта извне области.
++Сообщения вида //«Объект вошёл в область», «Объект покинул область»//.
++)))
++|(((
++Нахождение в области по времени
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Если задано **Да**, при длительном нахождении объекта в области срабатывание правила будет периодически повторяться, сообщение //«Объект продолжает оставаться в области».//
++)))
++|(((
++Порог срабатывания
++)))|(((
++Период времени в секундах
++)))|(((
++3 сек.
++)))|(((
++При нахождении объекта в области более указанного времени, генерируется повторное срабатывание правила.
++)))
++|(((
++Извещать периодически
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Если задано **Да**, извещения о срабатывании правила будут повторяться с заданной периодичностью до исчезновения объекта из области.
++)))
++|(((
++Периодичность извещений
++)))|(((
++Период времени в секундах
++)))|(((
++1 сек.
++)))|(((
++Период повтора извещений при длительном нахождении объекта в области.
++))){{/expand}}
++)))
++1. (((
++Правило подсчёта объектов, пересекающих барьер [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]].
++
++{{expand title="Раскрыть | Настройка правила подсчёта объектов, пересекающих барьер"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_counting.png||thumbnail="true" height="29"]], чтобы добавить правило подсчёта объектов, пересекающих барьер.
++* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Для завершения нажмите на последнюю точку.
++[[image:attach:s_video_rule_crossing.png||thumbnail="true" width="280"]]
++* Настройте параметры правила.
++
++(% class="wrapped" %)
++|=(((
++Параметр
++)))|=(((
++Диапазон значений
++)))|=(((
++Значение по умолчанию
++)))|=(((
++Примечание
++)))
++|=(% colspan="4" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Подсчёт объектов, пересёкших барьер
++)))
++)))
++|(((
++Направление пересечения барьера
++)))|(((
++* Любое
++* от В к А
++* от А к В
++)))|(((
++любое
++)))|(((
++Если задано **любое**, то срабатывание правила вызовет пересечение линии в любом направлении. Если задано направление, то срабатывание правила будет вызывать движение в заданном направлении.
++)))
++|(((
++Время срабатывания
++)))|(((
++Период времени в секундах
++)))|(((
++5 сек.
++)))|(((
++\\
++)))
++|(((
++Время сброса
++)))|(((
++Период времени в секундах
++)))|(((
++60 сек.
++)))|(((
++\\
++))){{/expand}}
++)))
++1. (((
++Правило детекции движения в противоположном направлении [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]].
++
++{{expand title="Раскрыть | Настройка детекции движения в инверсном направлении"}}* Нажмите на кнопку [[image:attach:btn_rule_direction.png||thumbnail="true" height="24"]], чтобы добавить правило движения в противоположном направлении.
++* Постройте линию на изображении, для этого укажите положение её вершин. Запрещенное направление всегда от А к В. Для изменения направления перетащите точки прямой.{{/expand}}
++)))
++)))
++
  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Детекторлиц"/}}Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||thumbnail="true" height="28"]] ==
  Для запуска детектора лиц установите флаг в соответствующем поле, задайте параметры.
@@ -89,23 +89,274 @@
  {{info}}
  Если поле неактивно, проверьте наличие лицензии на требуемое количество каналов детекции лиц и факт загрузки ресурсных файлов ~[[[doc:borey3.Руководство администратора БОРЕЙ Н.Биометрия по лицам и отпечаткам пальцев.Настройка сервиса верификации лиц на базе Платформы НЕЙРОСС.WebHome]]].
--Разрешение видеопотока должно быть не менее 1280 x 720 пикселей для выполнения проверки на «живучесть лица» в соответствии со стандартами ISO 30107-3. Если такое соответствие не требуется, можно использовать видеопотоки с более низким разрешением. Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.face-detector-setup.WebHome]].
++(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Разрешение(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотока(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)должно(%%) быть не (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)менее(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)1280(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)x(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)720(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)для(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)выполнения(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверки(%%) на «(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)живучесть(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)лица»(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)в(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствии(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)со(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)стандартами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)ISO(%%) 30107-3(% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Если(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)такое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)соответствие(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)не(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)требуется(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)можно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)использовать(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)видеопотоки(%%) с более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)низким(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)разрешением. (% style="letter-spacing: 0.0px;" %)Для подбора параметров детектора используйте [[встроенное приложение тестирования и отладки сервиса>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
  {{/info}}
--~[[[Детектор лиц>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.face-detector.WebHome]]]
++{{expand title="Раскрыть | Параметры детектора лиц"}}
++Платформа НЕЙРОСС поддерживает два типа детекторов лиц:
++* Точный — для работы детектора в режиме «Точный» требуется дополнительная лицензия (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Neurotec Biometric от Neurotechnology, ограничивается формат файлов изображений владельцев пропуска (только JPEG).
++* (% style="color: rgb(23,43,77);" %)Быстрый — для работы детектора в режиме «Быстрый» дополнительных лицензий не требуется.
++
++(% class="wrapped" style="width: 1770.0px;" %)
++|=(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Параметр
++)))|=(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Диапазон значений
++)))|=(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++Значение по умолчанию
++)))|=(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Примечание
++)))
++|=(% colspan="4" style="" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Детектор лиц [[image:attach:btn_analytics_face.png||width="23"]]
++)))
++)))
++|=(% colspan="4" style="" %)(((
++Тип детектора: Быстрый
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Поиск по лицам
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++–
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++–
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска.
++
++По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации.
++
++Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Глубина архива, сек
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++4
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов.
++)))
++|(% style="width: 120.0px;" %)(((
++Контроль активности лица
++)))|(% style="width: 89.0px;" %)(((
++Да/Нет,
++логическое поле
++)))|(% style="width: 103.0px;" %)(((
++Нет
++)))|(% style="width: 1416.0px;" %)(((
++Установите значение в **Да**, если требуется проводить проверку на «живое» лицо. Параметр используется для защиты от предъявления фотографии владельца пропуска. Если параметр установлен, лицо будет распознано только в том случае, если среди кадров видеопотока будет найдено лицо с прикрытыми/закрытыми глазами. При ложных отказах в доступе увеличьте значение в поле **Порог активности лица**.
++)))
++|(% style="width: 120.0px;" %)(((
++Порог активности лица
++)))|(% style="width: 89.0px;" %)(((
++Целое число от 1 до 100
++)))|(% style="width: 103.0px;" %)(((
++18
++)))|(% style="width: 1416.0px;" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)По кадрам видеопотока определяется наличие и выделение лиц в кадре. По местоположению лиц в кадре лица кластеризируются. Сравниваются изображения лица одного человека. (%%)Для контроля активности лица используется 68-точечная модель лица.
++
++[[image:attach:liveness_facemodel.png||height="250"]]
++
++(% style="letter-spacing: 0px; color: rgb(51, 51, 51)" %)О(% style="letter-spacing: 0.0px;" %)пределяется местоположение глаз и координаты контрольных точек «силуэта» глаз. По каждому кадру вычисляется отношение высоты и ширины глаза, строится график изменения соотношения по нескольким кадрам. При обнаружении моргания в полученном графике будут фиксироваться изменения: если глаз закрыт, соотношение близко единичным значениям, если широко открыт — значение может быть равно 25 и более. При пересечении графиком порогового значения определяется принадлежность лица живому человеку.
++)))
++)))
++|=(% colspan="4" style="" %)(((
++Тип детектора: Точный
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Поиск по лицам
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++–
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++–
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Встроенное приложение тестирования и отладки сервиса верификации лиц. Позволяет проверить правильность настройки параметров детекции путем загрузки произвольного изображения или выбора владельца пропуска с фотографией, запуска сессии поиска лица по потоку камеры и сравнения его с указанным эталоном. Также позволяет отследить работоспособность функции доступа с верификацией лиц посредством БОРЕЙ/ЯРС: в режиме реального времени предоставляются данные по всем проведённым по факту предъявления идентификатора сессиям поиска.
++
++По каждой сессии поиска выводится анализируемый шаблон лица и эталонное изображение, данные качества верификации, цветом показывается результат верификации.
++
++Описание функций приложения представлено [[здесь>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.Настройка детектора лиц.WebHome]].
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Глубина архива, сек
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++4
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Задаёт период времени, в течение которого хранится кеш детектированных лиц по данной камере. При этом на клиенте может быть настроен поиск за меньшую глубину архива (указывается в параметрах плагина биоверификации БОРЕЙ), что обеспечивает гибкость настройки различных клиентов.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Максимальный поворот головы, град
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++15
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Определяет максимальный угол поворота лица в кадре. Если угол поворота больше заданного значения, кадр отбрасывается.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Максимальный наклон головы, град
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++15
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Определяет максимальный угол наклона лица в кадре. Если угол наклона больше заданного значения, кадр отбрасывается.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Размер шаблона лица
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++* Большой
++* Средний
++* Маленький
++* Минимальный
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++Средний
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Определяет размер свёртки шаблона лица с эталоном. Чём больше свёртка, тем больше карта признаков и тем дольше производится верификация, но результат распознавания выше.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Порог качества изображения, %
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число от 0 до 100
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++20
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Сервис верификации оценивает качество изображения с камеры (всего кадра целиком). Ч(% style="color: rgb(51,51,51);" %)ем выше порог, тем более качественным должно быть изображение, чтобы запустить процедуру детекции лиц. Если качество изображения ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных кадров в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Порог качества детекции, %
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число от 0 до 100
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++50
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Сервис верификации оценивает качество детекции лица в кадре. Чем выше порог, тем более строгие правила используются, чтобы детектировать лицо в кадре. Если качество лица ниже указанного порога, кадр будет отброшен. При отсутствии более качественных шаблонов в кеше, запросу на верификацию будет дан отказ.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++Скорость сопоставления
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++* Низкая
++* Средняя
++* Высокая
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++Низкая
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Задаёт скорость выполнения операций. При низкой производительности текущей аппаратной конфигурации рекомендуется снижать скорость сопоставления во избежание высокого потребления ресурсов процессора.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++(% style="color: rgb(70,70,70);" %)Мин. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++32
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Минимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз. (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)80(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) — (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)это(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуемое(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)минимальное(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)расстояние(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)между(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)глазами(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)(IOD)(%%), (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)на(%%) котором можно (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)надежно(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)проверить, что лицо «живое» (не фотография).(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)Для(%%) более (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)четкой(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)работы(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)рекомендуется(%%) использовать (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)100(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)пикселей(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)или(%%) (% class="EzKURWReUAB5oZgtQNkl" %)более. При этом должно быть достаточным разрешение видеопотока.
++)))
++|(% style="width: 120.0px; width: 120.0px;" %)(((
++(% style="color: rgb(70,70,70);" %)Макс. пикс. расстояние между центрами зрачков глаз
++)))|(% style="width: 89.0px; width: 137.0px;" %)(((
++Целое число
++)))|(% style="width: 103.0px; width: 103.0px;" %)(((
++350
++)))|(% style="width: 1416.0px; width: 1410.0px;" %)(((
++Максимальное расстояние в пикселях между центрами зрачков глаз.
++)))
++{{/expand}}
++
  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Сервиснаяаналитика"/}}Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]] ==
  Для запуска сервисного видеоанализа установите флаг в соответствующем поле, задайте общую чувствительность и выберите требуемые функции.
  {{info}}
--Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
++(% style="color: rgb(51,51,51);" %)Целевой моделью использования сервисной аналитики является включение всех детекторов. Рекомендуем воспринимать их в совокупности, как один «детектор саботажа».
  {{/info}}
--~[[[Сервисная видеоаналитика>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.service-analytics.WebHome]]]
++\\
++{{expand title="Раскрыть | Параметры сервисной аналитики"}}
++(% class="wrapped" %)
++|=(((
++Параметр
++)))|=(((
++Диапазон значений
++)))|=(((
++Значение по умолчанию
++)))|=(((
++Примечание
++)))
++|=(% colspan="4" %)(((
++(% class="content-wrapper" %)
++(((
++Сервисная аналитика[[image:attach:btn_analytics_service.png||thumbnail="true" height="22"]]
++)))
++)))
++|(((
++Общая чувствительность
++)))|(((
++1 – 100%
++)))|(((
++50%
++)))|(((
++Интегральный (общий) параметр, который позволяет задать порог, до которого отсекаются все случайные возмущения.
++)))
++|(((
++Тряска
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Установите Да, если требуется информировать о тряске камеры.
++)))
++|(((
++Изменение угла обзора
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Установите Да, если требуется информировать о повороте камеры.
++)))
++|(((
++Расфокусировка
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Установите Да, если требуется информировать о потери фокуса.
++)))
++|(((
++Заслонение объектива
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Установите Да, если требуется информировать о появлении препятствия видимости.
++)))
++|(((
++Засветка
++)))|(((
++Да/Нет, логическое поле
++)))|(((
++Нет
++)))|(((
++Установите Да, если требуется информировать о засветке объектива камеры.
++)))
++{{/expand}}
++
  == {{id name="Настройкавидеоаналитики-Отображениеметаданныхвидеоаналитики"/}}Отображение метаданных видеоаналитики ==
  Платформа НЕЙРОСС обеспечивает наложение результатов работы видеоаналитики («метаданных») при выводе «живого» видео, а также при записи в архив, экспорте и импорте видеоархива. При этом рамки видеоаналитики сохраняют правильные пропорции при переключении профилей с разным соотношением сторон (например, 4*3 → 16*9). Наложение метаданных при ручном или автоматическом переключении между профилями камеры с меньшего на больший и наоборот при раскрытии видео на весь экран и обратного переключения на мультиэкран, осуществляется автоматически. Однако при изменении анализируемого профиля требуется перезагрузка Платформы НЕЙРОСС для переинициализации медиасервера.
  ~[[[«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток>>doc:neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.«Наложение» метаданных видеоналитики на видеопоток.WebHome]]]
++{{/layout-cell}}
++{{/layout-section}}
++{{/layout}}

XWiki.ShortUrlClass[0]

Short URL code

...	...	@@ -1,1 +1,0 @@
1		-60df3

Last known target (debug)

...	...	@@ -1,1 +1,0 @@
1		-neyross.Настройка Платформы НЕЙРОСС.Настройка функций видеонаблюдения.Настройка видеоаналитики.WebHome